sybase 性能诊断sp_sysmon

sybase 性能诊断sp_sysmon

　　文章描述了通过sp_sysmon对Adaptive Server系统运行情况有一个全面系统了解，有利于更好地熟悉系统性能，更为有效地进行系统管理，合理地利用和配置系统资源，达到系统性能调优的目的。
从18个方面了解在用系统性能状况，并在适当的时候利用环境参数进行性能调优：

1、内核管理（kernal）
2、应用管理（appmgmt）
3、数据缓存管理（dcache）
4、ESP管理（esp）
5、索引管理（indexmgmt）
6、锁管理（locks）
7、内存管理（memory）
8、元数据高速缓存管理（mdcache）
9、任务管理（taskmgmt）
10、监视器访问SQL的执行（monaccess）
11、网络I/O管理（netio）
12、并行查询管理（parallel）
13、过程缓存管理（pcache）
14、恢复管理（recovery）
15、事务管理（xactmgmt）
16、事务概要（xactsum）
17、磁盘I/O管理（diskio）
18、工作进程管理（wpm）

括号后英文短词是该模块参数。
环境：

1、用户数据库中有练习所用数据表auths和article
2、数据表各有10万行数据
3、用户具有查询、修改、删除等基本的数据库表操作权限

步骤：执行sp_sysmon “00:10:00”（server级系统存贮过程，不需要打开某个数据库），或者执行如下格式的过程，查看具体操作批命令对应系统性能情况：
sp_sysmon begin_sample
SQL语句或者存贮过程
sp_sysmon commit_sample
本实验采用 sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模块名。
结论：通过此练习，可了解当前系统在各方面的系统运行状况，性能出现什么问题和不平衡不协调之处，学会使用相应的参数和措施进行解决和调优，不断比较对照调整前后的性能状况，最终改善系统性能。
说明：1、该命令执行结果集的开头相同如下，各分块练习不再一一列示：
======================================================================
Sybase Adaptive Server Enterprise System Performance Report
======================================================================
Server Version: Adaptive Server Enterprise/11.9.2/1031/P/NT (IX86)/OS 3.
Server Name: Server is Unnamed
Run Date: May 28, 2001
Statistics Cleared at: 15:57:27
Statistics Sampled at: 16:07:28
Sample Interval: 00:10:00

2、执行结果集的每列信息提示：

per sec ： 采样期间每秒的平均值
per xact： 采样期间每提交一个事务的平均值
count ： 采样期间每秒的总计值
% of total： 占总数的百分比，根据不同情况各有不同

3、结果集对应给出性能情况描述、分析以及可调性说明
4、本练习只给出部分模块的监视结果（可能有删节），用sp_sysmon “hh:mm:ss”可看全部详细情况。
单元一：监视内核利用情况
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,kernal
结果：

Kernel Utilization （内核利用）

------------------
Engine Busy Utilization
Engine 0 1.8 %
引擎繁忙程度应在80%-90%之间，如果长期在90%以上，应考虑增加引擎数来改善性能。因为此时内部管理进程无法向磁盘写入，则检查点需要将许多页写回磁盘，而检查点进程很可能将CPU的利用率提高到100%，导致响应时间明显增加。
CPU Yields by Engine per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Engine 0 6.6 0.6 3949 100.0 %
引擎放弃CPU次数：% of total=1个引擎放弃次数/所有引擎放弃次数，如果显示引擎利用率较低，可通过放弃数判断是否真实反映引擎的停止情况。增加“runnable process search count”（引擎放弃CPU给OS之前一个引擎循环查找可执行任务的次数）参数可增加CPU的驻留时间，而如果想减少引擎在空闲时检查I/O的时间，可减少该参数的值。
Network Checks
Total Network I/O Checks 0.0 0.0 0 n/a
引擎发送或接收网络包的次数。引擎空闲时频繁检查网络包，如果该值很低而“CPU Yields by Engine”的值高，表明引擎可能被频繁放弃。
可能包括阻塞和非阻塞两种检查方式。非阻塞方式不管有无I/O等待都对网络进行I/O检查。如果引擎已被放弃并正执行阻塞网络检查，则在网络包到达以后仍保持一段睡眠时间（潜伏期）。此时增加“runnable process search count”（缺省2000）参数可减少潜伏期，保持引擎有较长的循环检查时间，而不是过早被放弃。
Disk I/O Checks磁盘I/O检查情况：
Total Disk I/O Checks 693.2 58.8 415939 n/a
Checks Returning I/O 469.9 39.9 281921 67.8 %
引擎对I/O情况的有效检查（I/O完成次数），如过高或过低，用“i/o polling process count”（Server的调度程序在检查磁盘I/O或网络I/O之前可执行的最大进程数）参数增加或减少检查频率。通常说增加该值可增加有大量磁盘或网络I/O的应用的吞吐量，反之，减少该值有可改善其响应时间。
Avg Disk I/Os Returned n/a n/a 0.03020 n/a
增加引擎在检查期间的等待时间可改善吞吐量，因为减少引擎检查I/O时间相应增加执行进程的时间。

单元二：监视并行查询管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,parallel
结果： 报告并行查询次数、执行期间调整了多少工作进程，以及在merge和sort操作时加锁情况。

Parallel Query Management
-------------------------
Parallel Query Usage per sec per xact count % of total
------------------------- --------- --------- ------- ----------
Total Parallel Queries 0.1 8.0 16 n/a
优化器自动确定是否并行操作，以及为此使用多少工作进程。
WP Adjustments Made
Due to WP Limit 0.0 0.0 0 0.0 %
会话级的限制受“set parallel_degree” or “set scan_parallel_degree”参数控制。
Due to No WPs 0.0 0.0 0 0.0 %
缺乏可用的工作进程导致申请工作进程数减少。可适当增加“number of worker processes”
Merge Lock Requests per sec per xact count % of total
报告并行merge操作的锁请求数，很快授予锁的数目，下面3种类型锁的等待情况：
------------------------- --------- --------- ------- ----------
Network Buffer Merge Locks
Granted with no wait 4.9 438.5 877 56.2 %
Granted after wait 3.7 334.5 669 42.9 %
Result Buffer Merge Locks
Granted with no wait 0.0 0.0 0 0.0 %
Granted after wait 0.0 0.0 0 0.0 %
Work Table Merge Locks
Granted with no wait 0.1 7.0 14 0.9 %
Granted after wait 0.0 0.0 0 0.0 %
------------------------- --------- --------- -------
Total # of Requests 8.7 780.0 1560
Sort Buffer Waits per sec per xact count % of total
------------------------- --------- --------- ------- ----------
Total # of Waits 0.00.0 0 n/a
并行排序所用“排序缓冲区等待”锁。如果等待数较高，可考虑加大“number of sort buffers”的值。
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单元三：监视执行SQL的访问情况
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,monaccess
结果：

Monitor Access to Executing SQL（监视执行SQL的访问情况）

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per sec per xact count % of total
------------ ------------ ---------- ----------
Waits on Execution Plans 0.0 0.00 n/a
每个试图使用sp_showplan但必须等待获得访问查询计划的读资格，报告等待次数。
Number of SQL Text Overflows 0.0 0.0 0 n/a
SQL批文本超过文本缓冲区大小的溢出次数。
Maximum SQL Text Requested n/a n/a 0 n/a
(since beginning of sample)
“max SQL text monitored”（缺省为0）参数指定分配给每个连接用户的内存量，用以保存SQL文本到内存，供sever监视器共享。推荐值为1024。
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单元四：事务概要
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,xactsum
结果：

Transaction Profile（事务概要）

报告提交的事务数，要尽量减少多数据库事务的提交（一个事务对多数据库的访问）
Transaction Summary per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Committed Xacts 11.8 n/a 7073 n/a
Transaction Detailper sec per xactcount% of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Inserts
APL Heap Table 13.6 1.2 8189 100.0 %
如果大量堆表数据插入，结合查看锁的堆表最后一页锁情况，是否引起严重的锁争夺，随之调整相应的数据表，避免因为锁资源争夺引起性能降低。
APL Clustered Table 0.0 0.0 0 0.0 %
对全页锁的表插入数据行，注意可能引起的页分裂。
Data Only Lock Table 0.0 0.0 0 0.0 %
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total Rows Inserted 13.6 1.2 8189 100.0 %

单元五：事务管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,xactmgmt
结果：

Transaction Management（事务管理）

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　　用户日志cache（每个用户对应一个）降低了写入事务日志的次数，如果是多处理器系统还减少了事务日志当前页的争夺，因而提高了性能。可配置环境参数“user log cache size”（缺省最低2048字节），太小导致用户日志常满并频繁写入事务日志，太大则每个连接用户都扩大，又造成内存浪费。原则是配置不超过事务完成写入事务日志的长度。
ULC Flushes to Xact Log per sec per xact count % of total
各种类型导致写入事务日志的次数
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
by Full ULC 0.0 0.0 0 0.0 %
如果% of total的值超过20%，考虑增加环境参数“user log cache size”的值。
by End Transaction 11.8 1.0 7095 95.5 %
以显式或隐式的rollback或commit标志事务结束。值大表示有很多短小事务。
by Change of Database 0.0 0.0 12 0.2 %
如果值大，考虑减低ULC中大于2K的缓冲池，降低或去除大块I/O池。
by System Log Record 0.5 0.0 321 4.3 %
其% of total值大于20%并且ULC长度大于2048，考虑降低ULC的长度。
by Other 0.0 0.0 0 0.0 %
------------------------- ------------ ------------ ----------
Total ULC Flushes 12.4 1.1 7428

单元六：索引管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,indexmgmt
结果：

Index Management（索引管理）

索引可以加速数据检索，但同时又降低了更新的性能。

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Nonclustered Maintenance per sec per xact count % of total
非聚簇索引维护情况：报告因为插入、删除、修改、页分裂等造成的索引维护次数。
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Ins/Upd Requiring Maint 0.0 0.0 0 n/a
影响索引的插入和修改的操作数，需要维护非聚簇索引。对于插入，有多少非聚簇索引，就需要增加多少索引维护的开销；对于修改，则只对相关的索引进行维护。
# of NC Ndx Maint 0.0 0.0 0 n/a
因为插入和修改需要对多少非聚簇索引进行维护。
Deletes Requiring Maint 0.0 0.0 0 n/a
# of NC Ndx Maint 0.0 0.0 0 n/a
影响索引的删除操作次数，以及需要维护的非聚簇索引数。
RID Upd from Clust Split 0.0 0.0 0 n/a
在APL（全页锁）的聚簇索引表发生页分裂次数，相应需要进行索引维护。
# of NC Ndx Maint 0.0 0.0 0 n/a
页分裂后对应的索引维护次数。
Upd/Del DOL Req Maint0.0 0.0 0 n/a
DOL表发生影响索引的修改删除操作次数。
# of DOL Ndx Maint 0.0 0.0 0 n/a
对应索引维护次数。
Page Splits 0.0 0.0 0 n/a
包括数据页、聚簇索引页和非聚簇索引页因为插入新行没有足够空间单元导致页分裂。页分裂造成修改索引页、修改页指针、增加锁资源争夺等从而降低性能。
如果页分裂度高（次数多），而又是对全页加锁表进行插入操作，并且表有组合键的聚簇索引，这时可通过改变那些索引的页分裂点来减少页分裂，即是说组合键的第一个键表中在用，第二个键列值按升序排列；也可考虑用fillfactor的合适配置来降低在聚簇索引的APL表的数据页以及非聚簇索引的叶子数据页上的页分裂。
建议对表插入行按照升序插入方式，这样发生页分裂点也是在插入行点而不是在页中间，这样能够提高性能。通过dbcc tune (ascinserts, 1, "表名")设置插入方式，0反之。
如果索引维护量大，会因为维护需要额外的进程、额外的I/O、额外的索引页锁从而影响性能。可以通过对比不同操作次数与导致的维护次数，如果维护次数很多，还发生页分裂、retries等现象，严重时可考虑不用索引。
单元七：锁管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,locks
结果：

Lock Management（锁管理）

报告锁、死锁、锁提升和锁争夺的情况

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Lock Summary（锁概述） per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total Lock Requests 26.1 2.2 15676 n/a
总共的锁请求
Avg Lock Contention 0.0 0.0 0 0.0 %
平均锁争夺
Deadlock Percentage 0.0 0.0 0 0.0 %
死锁出现的比例
Lock Hashtable Lookups 26.1 2.2 15677 n/a
对hash表的表、页、行锁的查询次数。
Avg Hash Chain Length n/a n/a 0.00038 n/a
Hash链平均长度：采样期间每个hash桶的平均加锁数目。如果每个hash链超过4个锁，可用参数“lock hashtable size”调整扩大加锁hash表的大小，尤其是大型bcp可配置更大。
Lock Detail per sec per xactcount % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
对于各种类型的锁细节，重点查看其立即授予和等待情况。
Last Page Locks on Heaps 堆表最后页锁
Granted 13.6 1.2 8189 100.0 %
Waited 0.0 0.0 0 0.0 %
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total Last Pg Locks 13.6 1.2 8189 100.0 %
如果堆表最后一页锁的争夺激烈（尤其是热对象的等待时间过长），考虑建立聚簇索引，或者表分区来解决锁资源争夺问题。
Deadlocks by Lock Type per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total Deadlocks 0.0 0.00 n/a
死锁出现次数。当很多事务同时访问同一个数据库时，会加剧锁资源争夺，严重时事务之间会发生死锁。可用sp_object_stats查明死锁位置。该过程报告资源争夺最激烈的10张表、一个数据库中资源争夺的表和单个表的争夺情况。语法为sp_object_stats interval [, top_n
[, dbname [, objname [, rpt_option ]]]]，查看锁争夺情况只需设置interval为“hh:mm:ss”。如果显示每种锁的争夺程度超过15%，应该改变加锁方式，比如表的全页锁改成数据页锁，数据页锁改成数据行锁等。
Deadlock Detection 死锁检测
Deadlock Searches 0.0 0.0 0 n/a
死锁检测次数。死锁检测将特花费时间，如果检测次数过多，用参数“deadlock checking period”（缺省500ms）调节死锁检测周期。
Lock Promotions 锁提升
Total Lock Promotions 0.0 0.0 0 n/a
锁提升指排它页锁到排它表锁、共享页锁到共享表锁、排它行锁到排它表锁、共享行锁到共享表锁、共享next_key锁到共享表锁。查看锁提升是否加剧了锁争夺或死锁发生，如果锁争夺激烈并且锁提升频繁，考虑调整锁的隔离级别，对全页锁表，需要2级也可强制为3级。
Lock Timeouts by Lock Type per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total Timeouts 0.0 0.0 0 n/a

单元八：数据cache管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,dcache
结果：

Data Cache Management（数据cache管理）

---------------------
　　报告数据cache的自旋锁争夺、cache应用、cache击中错失、配置缓冲池的翻转、清洗缓存（包括脏页）、预取的请求与拒绝、读脏页请求等情况。
Cache Statistics Summary (All Caches)
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per sec per xactcount % of total
------------ ------------ ---------- ----------
Cache Search Summary cache的击中和错失次数
Total Cache Hits 18.6 1.6 11171 89.9 %
Total Cache Misses2.1 0.2 1251 10.1 %
------------------------- ------------ ------------ ----------
Total Cache Searches 20.7 1.8 12422
Cache Turnover
Buffers Grabbed 0.2 0.0 102 n/a
缓存掠夺。Count表示cache缓存块链中从LRU末端取走的缓存块次数。
Buffers Grabbed Dirty 0.0 0.0 0 0.0 %
脏页掠夺。在从LRU末端取走脏页时必须等待将脏页写回磁盘。如果其值非零，可找出是什么cache受到影响，这事关cache的击中性能问题。
Cache Strategy Summary cache策略（对所有的cache）
Cached (LRU) Buffers 19.8 1.7 11880 100.0 %
报告有多少cache中的缓存块放置到MRU/LRU链的头部。
Discarded (MRU) Buffers 0.0 0.0 0 0.0 %
报告多少缓存块采用了获取-丢弃策略，缓存块用过以后被放到缓存块链的刷洗标记处。
Large I/O Usage
0.0 0.0 0 n/a
大块I/O请求使用次数，这里没有设置大块I/O，故均为0值，也没有其授权或拒绝使用情况。
Large I/O Effectiveness
大块I/O的使用效果，百分比值低表示很少的页被带入cache供查询使用，可进一步查看单个cache的使用情况。
Pages by Lrg I/O Cached 0.0 0.0 0 n/a
通过涉及的页数衡量性能是否有益。低的百分比值意味着表的存贮结构很碎，或是不恰当的cache配置策略。
Asynchronous Prefetch Activity
0.0 0.0 0 n/a
异步预取情况可结合磁盘I/O管理查看。可看参数“global async prefetch limit”。
Other Asynchronous Prefetch Statistics
APFs Used 0.0 0.0 0 n/a
异步预取合格的页数。
APF Waits for I/O 0.0 0.0 0 n/a
进程等待异步预取完成的次数。表示查询需要的页没有尽早地完成异步预取，这样进程处于等待状态。出现一定的百分比是合理的：查询的首次异步预取请求通常需要等待；每次的顺序扫描移动到新的分配单元时发出预取请求，查询必须等待第一次的I/O结束；每次非聚簇索引扫描找到合适的行集，也会发出对页的预取请求，也要等待第一次的页返回。
APF Discards 0.0 0.0 0 n/a
报告已经被异步预取读入但在使用之前就被放弃的页数。如果其值高，建议增加缓冲池的尺寸单位（比如从2K增加4K、8K、16K的缓冲池）以改善性能，或者表示预取进入cache的很多页并不为查询所需要。
Dirty Read Behavior
Page Requests 0.0 0.0 0 n/a
隔离级为0的脏读请求的页数。
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Cache: default data cache 缺省数据cache的情况：
per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Spinlock Contentionn/a n/a n/a 0.0 %
自旋锁只对SMP环境有用。当一个用户任务对cache的修改完成之前，其它任务将不能访问该cache而只有等待。虽然自旋锁驻留时间短，但对于高事务率的多处理器系统的性能依然有不好影响，如果自旋锁比例超过10%，应考虑建立命名cache或者是增加cache分片。
Utilization n/a n/a n/a 100.0 %
下面是cache检查的具体情况：
Cache Searches
Cache Hits 18.6 1.6 11171 89.9 %
Found in Wash 1.1 0.1 677 6.1 %
Cache Misses 2.1 0.2 1251 10.1 %
------------------------- ------------ ------------ ----------
Total Cache Searches 20.7 1.8 12422
Pool Turnover
2 Kb Pool
LRU Buffer Grab 0.2 0.0 102 100.0 %
Grabbed Dirty 0.0 0.0 0 0.0 %
------------------------- ------------ ------------ ----------
Total Cache Turnover 0.2 0.0 102
Buffer Wash Behavior
Statistics Not Available - No Buffers Entered Wash Section Yet
Cache Strategy
Cached (LRU) Buffers 19.8 1.7 11880 100.0 %
Discarded (MRU) Buffers 0.0 0.0 0 0.0 %
Large I/O Usage
Total Large I/O Requests 0.0 0.0 0 n/a
Large I/O Detail
No Large Pool(s) In This Cache
Dirty Read Behavior
Page Requests 0.0 0.0 0 n/a

单元九：内存管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,memory
结果：
Memory Management（内存管理）
per secper xactcount % of total
--------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Pages Allocated 0.0 0.0 13 n/a
Pages Released 0.0 0.0 13 n/a

内存中分配一个新页的次数（相当于分配新页数），以及释放内存的页数。

单元十：磁盘I/O管理
命令行：sp_sysmon “00:10:00”,diskio
结果：

Disk I/O Management（磁盘I/O管理）

-------------------报告server总体磁盘I/O行为，包括读、写和逻辑设备上的semaphore争夺。
Max Outstanding I/Os per sec per xact count % of total
最大显著I/O数：server总体开销的最大I/O数，分别通过server和引擎表示。
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Server n/a n/a 10 n/a
Engine 0 n/a n/a 10 n/a
I/Os Delayed by
系统遇到I/O延迟问题，类似于I/O被server或操作系统限制阻塞一样。多数操作系统都有一个参数限制异步I/O数。可用sp_configure查看参数“allow sql server async i/o”。
Disk I/O Structures n/a n/a 0 n/a
达到磁盘I/O结构极限从而被延迟的I/O数。当server超过了可用磁盘I/O的控制块数，I/O就会被延迟，因为server在开始一个I/O请求时需要通过任务来得到一个磁盘I/O控制块。如果其值非零，通过设置增加参数值“disk i/o structures”（缺省256）来增加磁盘I/O控制块数，如果操作系统允许尽可能设置大一些，以使用光磁盘I/O结构的机会降到最小。
Server Config Limit n/a n/a 0 n/a
用参数“max async i/os per server”（缺省2147483647）进行调整server一次所用异步磁盘I/O请求数。
Engine Config Limit n/a n/a 0 n/a
引擎配置最大异步磁盘I/O请求数限制，用参数“max async i/os per engine”查看和调整。
Operating System Limit n/a n/a 0 n/a
操作系统的限制数查看操作系统文档。
Device Activity Detail
----------------------
Device:
master.dat
master per sec per xact count % of total
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Reads
APF 0.0 0.0 0 0.0 %
Non-APF 0.2 0.0 102 78.5 %
Writes 0.0 0.0 28 21.5 %
------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------
Total I/Os 0.2 0.0 130 1.5 %
Device Semaphore Granted 0.2 0.0 130 100.0 %
Device Semaphore Waited 0.0 0.0 0 0.0 %
-----------------------------------------------------------------------------