本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

函数的返回值：

def my_add(x,y):  z=x+y  return zprint(my_add(1,2))##打印的是返回值def my_add_none(x,y):  z=x+yprint(my_add_none(1,2))

上述代码结果：

3None

def func2(x,y):  list1=[]  list1.append(x)  list1.append(y)  return list1print(func2(1,2),type(func2(1,2)))def func1(x,y):  return x,yprint(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代码结果：

[1, 2] <class 'list'>(1, 2) <class 'tuple'>

def my_calc(sign):  add=lambda x,y:x+y  sub=lambda x,y:x-y  if sign=='+':    return add  elif sign=='-':    return sub  else:    print("错误！")    return Noneadd=my_calc('+')sub=my_calc('-')print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函数lambda:

def my_calc(sign):  add=lambda x,y:x+y  sub=lambda x,y:x-y  if sign=='+':    return add  elif sign=='-':    return sub  else:    print("错误！")    return Noneadd=my_calc('+')sub=my_calc('-')print(add(1,2),sub(1,2))

>>> sum = lambda x,y:x+y>>> sum(4,5)9

经常使用lambda搭配filter、map、reduce来处理列表 下面介绍filter、map、reduce

filter:

print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果，奇数print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果

上述代码结果：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19][6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式：map(筛选函数, 可迭代的筛选参数)

用法：将筛选参数传入到筛选函数中，返回筛选函数的结果

#返回函数的结果print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))print(list(map(str,range(10))))

上述代码结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']