python cv2在验证码识别中应用实例解析

这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

模版匹配

模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较

有6种匹配方法

  import cv2  def findpic(self, target='background.png', template='slider.png'):    """    :param target: 背景图路径    :param template: 滑块图片路径    :return:     """    target_rgb = cv2.imread(target)    target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    template_rgb = cv2.imread(template, 0)    res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #模板匹配，在大图中找小图    value = cv2.minMaxLoc(res)    a, b, c, d = value    if abs(a) >= abs(b):      distance = c[0]    else:      distance = d[0]    print(value)    return distance

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网之家。