Python实现栈和队列的简单操作方法示例

本文实例讲述了Python实现栈和队列的简单操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

先简单的了解一下数据结构里面的栈和堆：

栈和队列是两种基本的数据结构，同为容器类型。两者根本的区别在于：

stack:后进先出

queue:先进先出

stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的

对于stack我们可以使用python内置的list实现，因为list是属于线性数组，在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然，我们也可以使用链表来实现。

stack的实现代码（使用python内置的list），实现起来是非常的简单，就是list的一些常用操作

class Stack(object):  def __init__(self):    self.stack = []  def push(self, value):  # 进栈    self.stack.append(value)  def pop(self): #出栈    if self.stack:      self.stack.pop()    else:      raise LookupError('stack is empty!')  def is_empty(self): # 如果栈为空    return bool(self.stack)  def top(self):     #取出目前stack中最新的元素    return self.stack[-1]

我们定义如下的链表来实现队列数据结构：

定义一个头结点，左边指向队列的开头，右边指向队列的末尾，这样就可以保证我们插入一个元素和取出一个元素都是O(1)的操作，使用这种链表实现stack也是非常的方便。实现代码如下：

class Head(object):  def __init__(self):    self.left = None    self.right = Noneclass Node(object):  def __init__(self, value):    self.value = value    self.next = Noneclass Queue(object):  def __init__(self):    #初始化节点    self.head = Head()  def enqueue(self, value):    #插入一个元素    newnode = Node(value)    p = self.head    if p.right:      #如果head节点的右边不为None      #说明队列中已经有元素了      #就执行下列的操作      temp = p.right      p.right = newnode      temp.next = newnode    else:      #这说明队列为空，插入第一个元素      p.right = newnode      p.left = newnode  def dequeue(self):    #取出一个元素    p = self.head    if p.left and (p.left == p.right):      #说明队列中已经有元素      #但是这是最后一个元素      temp = p.left      p.left = p.right = None      return temp.value    elif p.left and (p.left != p.right):      #说明队列中有元素，而且不止一个      temp = p.left      p.left = temp.next      return temp.value    else:      #说明队列为空      #抛出查询错误      raise LookupError('queue is empty!')  def is_empty(self):    if self.head.left:      return False    else:      return True  def top(self):    #查询目前队列中最早入队的元素    if self.head.left:      return self.head.left.value    else:      raise LookupError('queue is empty!')

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