Python进程池Pool应用实例分析

本文实例讲述了Python进程池Pool应用。分享给大家供大家参考，具体如下：

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Poolimport os, time, randomdef worker(msg):  t_start = time.time()  print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))  # random.random()随机生成0~1之间的浮点数  time.sleep(random.random()*2)   t_stop = time.time()  print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3for i in range(0,10):  # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))  # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标  po.apply_async(worker,(i,))print("----start----")po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后print("-----end-----")

运行结果:

----start----
0开始执行,进程号为21466
1开始执行,进程号为21468
2开始执行,进程号为21467
0 执行完毕，耗时1.01
3开始执行,进程号为21466
2 执行完毕，耗时1.24
4开始执行,进程号为21467
3 执行完毕，耗时0.56
5开始执行,进程号为21466
1 执行完毕，耗时1.68
6开始执行,进程号为21468
4 执行完毕，耗时0.67
7开始执行,进程号为21467
5 执行完毕，耗时0.83
8开始执行,进程号为21466
6 执行完毕，耗时0.75
9开始执行,进程号为21468
7 执行完毕，耗时1.03
8 执行完毕，耗时1.05
9 执行完毕，耗时1.69
-----end-----

multiprocessing.Pool常用函数解析：

进程池中的Queue

如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

下面的实例演示了进程池中的进程如何通信：

# -*- coding:utf-8 -*-# 修改import中的Queue为Managerfrom multiprocessing import Manager,Poolimport os,time,randomdef reader(q):  print("reader启动(%s),父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))  for i in range(q.qsize()):    print("reader从Queue获取到消息：%s" % q.get(True))def writer(q):  print("writer启动(%s),父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))  for i in "itcast":    q.put(i)if __name__=="__main__":  print("(%s) start" % os.getpid())  q = Manager().Queue() # 使用Manager中的Queue  po = Pool()  po.apply_async(writer, (q,))  time.sleep(1) # 先让上面的任务向Queue存入数据，然后再让下面的任务开始从中取数据  po.apply_async(reader, (q,))  po.close()  po.join()  print("(%s) End" % os.getpid())