网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。
首先创建docker volumes
docker volume create --name notebooksdocker volume create --name logs
注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。
然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录
注:目录根据自己情况创建
sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebookssudo mkdir /home/dyufei/docker/logs
Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)
docker run /--name jupyter /-d /-v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks /-v logs:/home/dyufei/docker/logs /-e "PASSWORD=abc123 /-p 8888:8888 /tensorflow/tensorflow
注:
Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)
docker run / --name tensorboard / -d / -v logs:/home/dyufei/docker/logs / -e "PASSWORD=abc123" / -p 6006:6006 / tensorflow/tensorflow:latest / tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs
大功告成!这样就可以在浏览器中打开了,
http://localhost:8888/
http://localhost:6006/
试试看
Tensorboard 和 jupyter 运行和停止
上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器,之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。
1)停止
docker stop jupyterdocker stop tensorboard
2)启动
docker start jupyterdocker start tensorboard
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持VEVB武林网。
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