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Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例

2024-09-01 13:49:17
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来源:转载
供稿:网友

Docker 数据卷及数据容器

这两天开始学习docker,发现docker确实很强大,让网站部署和维护的效率大大提高。遂准备将手头维护的几个小站,全部docker化。整理的过程中感觉到,docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护,不用再花时间在繁琐的配置上面,但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方。

几个基本概念:

docker: 一种容器管理技术,这里也指既有的开发工具链。

container: 容器

image: 镜像

volum:卷 [ 译者:卷可以理解成计算机中的文件路径 ]

容器中管理数据主要有两种方式:

数据卷(Data Volumes)

数据卷容器(Data Volume Containers)

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:

  1. 数据卷可以在容器之间共享和重用;
  2. 对数据卷的修改会立马有效;
  3. 对数据卷的更新,不会影响镜像;
  4. 卷会一直存在,直到没有容器使用。

数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

挂载本地的目录到容器里

[root@localhost ~]# docker imagesREPOSITORY          TAG         IMAGE ID      CREATED       VIRTUAL SIZEregistry           latest       5c929a8b587a    29 hours ago    33.27 MBgenesis_centos        latest       85bc3a58f134    5 days ago     277.6 MB192.168.1.179:5000/busybox  latest       9967c5ad88de    12 days ago     1.093 MBbusybox           latest       9967c5ad88de    12 days ago     1.093 MBcentos-6-x86         latest       8fca9486a39b    13 days ago     341.3 MBcentos_with_net       latest       3e8ea8607f08    4 weeks ago     294.9 MBcentos            latest       9baab0af79c4    6 weeks ago     196.7 MB[root@localhost ~]# ls /data/ls: 无法访问/data/: 没有那个文件或目录[root@localhost ~]# mkdir /data/[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5
  1. -v 用来指定挂载目录
  2. “:”前面的/data/为本地目录
  3. “:”后面的/data1/为容器里的目录
[root@localhost ~]# touch /data/1.txt[root@localhost ~]# echo "test" > /data/1.txt[root@localhost ~]# docker exec -it 09646 bash[root@096460f831bf /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data1[root@096460f831bf /]# ls /data1/1.txt[root@096460f831bf /]# cat /data1/1.txttest[root@096460f831bf /]# touch /data1/2.txt[root@096460f831bf /]# exitexit[root@localhost ~]# ls /data/1.txt 2.txt

不管是把容器停掉、还是删除,数据还是存在的

[root@localhost ~]# docker stop 0964609646[root@localhost ~]# ls /data/1.txt 2.txt[root@localhost ~]# docker rm 0964609646[root@localhost ~]# ls /data/1.txt 2.txt

挂载数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bashe136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMESe136b27a8e17    centos       "bash"       14 seconds ago   Up 13 seconds              tender_euclid

其实挂载目录的时候可以指定容器name,如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定它,就生成了一个名字为tender_euclid,这个名字可以使用命令 Docker ps 看最右侧一列。

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164

这样我们使用centos镜像创建了新的容器,并且使用了tender_euclid容器的数据卷。

[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES3222c7c5c456    centos       "bash"       26 seconds ago   Up 25 seconds              sick_albattanie136b27a8e17    centos       "bash"       6 minutes ago    Up 6 minutes              tender_euclid[root@localhost ~]# docker exec -it 3222 bash[root@3222c7c5c456 /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data1[root@3222c7c5c456 /]# ls /data1/1.txt 2.txt[root@3222c7c5c456 /]# touch /data1/3.txt[root@3222c7c5c456 /]# ls -l /data1/total 4-rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt[root@3222c7c5c456 /]# exitexit[root@localhost ~]# ls /data/1.txt 2.txt 3.txt

数据卷容器

定义数据卷容器

有时候,我们需要多个容器之间相互共享数据,类似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该数据卷。

首先建立数据卷容器

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bashfb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096

注意:这里的/data/是容器的/data目录,并非本地的/data/目录

[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMESfb45150dbc21    centos       "bash"       8 minutes ago    Up 8 minutes              cent_testv3222c7c5c456    centos       "bash"       52 minutes ago   Up 52 minutes              sick_albattanie136b27a8e17    centos       "bash"       58 minutes ago   Up 58 minutes              tender_euclid
[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash[root@fb45150dbc21 /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/[root@fb45150dbc21 /]# exitexit[root@localhost ~]# ls /data/1.txt 2.txt 3.txt

其他容器挂载该数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3

注意:使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES0a80861145c9    centos       "bash"       3 seconds ago    Up 2 seconds              mad_carsonfb45150dbc21    centos       "bash"       14 minutes ago   Up 14 minutes              cent_testv3222c7c5c456    centos       "bash"       58 minutes ago   Up 58 minutes              sick_albattanie136b27a8e17    centos       "bash"       About an hour ago  Up About an hour            tender_euclid[root@localhost ~]# docker exec -it 0a8086 bash[root@0a80861145c9 /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data
[root@0a80861145c9 /]# touch /data/fight.txt[root@0a80861145c9 /]# exitexit[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/fight.txt[root@fb45150dbc21 /]# exitexit

利用数据卷容器迁移数据

数据卷的备份

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv -v /vol_data_backup/:/backup centos bash4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20

首先我们需要使用cent_testv数据卷新开一个容器,同时我们还需要把本地的/vol_data_backup/目录挂载到该容器的/backup下,这样在容器中/backup目录里面新建的文件我们就可以直接在/vol_data_backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面。

[root@localhost ~]# docker exec -it 4f5bf bash[root@4f5bf6f33f2c /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /backup/[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /data/fight.txt[root@4f5bf6f33f2c /]# tar cvf /backup/data.tar /data/tar: Removing leading `/' from member names/data//data/fight.txt[root@4f5bf6f33f2c /]# exitexit[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/data.tar

恢复

先新建一个数据卷容器,再建一个新的容器并挂载该数据卷容器,然后再把tar包解包。

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data --name cent_testv2 centos bash4cd696928bbe6e0aec9bf8b6856323d7228eb65006b21849eff9f0d41dcea90f[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv2 -v /vol_data_backup/:/backup centos7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5[root@localhost ~]# docker exec -it 7169 bash[root@7169e8be6d3e /]# df -hFilesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/docker-253:0-1447735-7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5 9.8G 231M 9.0G  3% /tmpfs                                               936M   0 936M  0% /devshm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data[root@7169e8be6d3e /]# ls /backup/data.tar[root@7169e8be6d3e /]# mv /backup/data.tar .[root@7169e8be6d3e /]# lsanaconda-post.log bin  data.tar etc  lib  lost+found mnt proc run  srv tmp varbackup       data dev    home lib64 media    opt root sbin sys usr[root@7169e8be6d3e /]# tar xvf data.tardata/data/fight.txt[root@7169e8be6d3e /]# ls /data/fight.txt[root@7169e8be6d3e /]# exitexit[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/[root@localhost ~]#

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!


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