--DROP TABLE T_UserInfo----------------------------------------------------
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
Tel varchar(20),
)
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
在此处更改要插入的数据,重新插入之前要删掉所有数据
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
@I VARCHAR(20)),
@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
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T_UserInfo (Userid)
T_UserInfo (Userid)
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
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SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS IO OFF
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IO 是互斥的。
OK,现在开始:
首先,我们插入100条数据
然后我写了一个查询语句:
这就是MSSQL的执行计划:表扫描:扫描表中的行
然后我们来看该语句对IO的读写:
执行:SET STATISTICS IO ON
* FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消失栏显示如下:
解释下其意思:
四个值分别为:
从数据缓存读取的页数;
重要:如果对于一个SQL查询有多种写法,那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪个是最优化的。
接下来我们为其建一个聚集索引
INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消息栏如下显示:
聚集索引查找:扫描聚集索引中特定范围的行
说明,此时用了索引。
OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧!
接下来我们继续:
IO
在不加聚集索引的情况下:
如此,在数据量稍大时,索引的查询优势就显示出来了。
先小总结下:
当你构建SQL语句时,按Ctrl+L就可以看到语句是如何执行,是用索引扫描还是表扫描?
通过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读,完成同一功能的不同SQL语句,逻辑读
越小查询速度越快(当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。
我们再继续深入:
T_UserInfo.INDEX_Userid
FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
在这里我们只看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
我再加上索引:
INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划:
SET SHOWPLAN_ALL ON
查看StmtText:
分别如下:
这说明:
第一次是表扫描,扫了7页,也就是全表扫描
第二次是索引扫描,扫了1页索引,2页数据页
第三次是索引扫描+表扫描,扫了1页索引,7页数据页
[图形界面也有对CPU和IO的消耗,也可以看出来哪个最优!]
大总结:
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