SQL优化基础 使用索引（一个小例子）

复制代码 代码如下:

create table site_user
(
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
[name] varchar(20),
code varchar(20),
date datetime
)

复制代码 代码如下:

declare @m int
set @m=1
while @m<80000
begin
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user]
(
[name]
,[code],date)
VALUES
('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20))
,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE())
select @m=@m+1
END
--小技巧：推荐使用类似sqlassist的工具来提高敲写sql语句的速度

复制代码 代码如下:

SET STATISTICS IO on -- 查看磁盘IO
set statistics time on -- 查看sql语句分析编译和执行时间
SELECT * FROM site_user -- 查看效果

5. 执行sql语句

复制代码 代码如下:

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'表 'site_user'。
扫描计数 1，逻辑读取 446 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次

ctrl+L 快捷键查看执行计划：

6. 优化第一步：聚集索引扫描开销占了100%，可以考虑优化为索引查找，在查询条件name上建立非聚集索引

复制代码 代码如下:

create index name_index on site_user(name)
sp_helpindex site_user -- 多出来我们新建立的索引

此时再运行上面的查询语句：

复制代码 代码如下:

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 4 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

新建的索引已经起到了作用，但是还是去扫描了主键的聚集索引，如果能在一个索引上完成查询性能会更高，因为这个查询

所以考虑进一步优化：

7. 优化第二步： 建立组合索引

复制代码 代码如下:

create index name_index4 on site_user(name,code,[date])
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

这样直接走索引查找就快很多了，使用了index4

8. 代码如下:

create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])表 'site_user'。
扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

同样走索引查找使用了利用dbcc进行数据分析：

复制代码 代码如下:

DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4')
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5')

可以看到，同样的数据量，average key length：覆盖索引index5，占用的空间相对少些，所以我们应该优先选择覆盖索引来进行优化
鉴于此文so easy，大家可以多多提点

作者：gaobanana
出处：