SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap)

一直以来,由于SQL Server中没有位图索引使得面对一些场景,从业人员在索引选择上受限,饱受诟病.其实熟悉SQL Server的朋友应该知道,SQL Server虽然没有位图索引,但在特定环境下还是会采用位图(Bitmap)过滤的,这次就为大家介绍下SQL Server的位图过滤.

概念:关于位图索引的概念我就不做过多介绍了,感兴趣的朋友可以看下wikipedia

http://en.wikipedia.org/wiki/Bitmap_index

优势:在重复率高,数据很少被更新的场景中(如一年之内的年龄,汽车车型等)过滤高效.

SQL Server的位图过滤采用的布隆过滤(bloom filter)方式,这里我简单说下布隆过滤的实现方式.

实现方式:通过构建一个长度X的位数组(bit array)(所有位为0),将要匹配的集合通过哈希函数映射到位数组中的相应点中(相应位为1),当判断一个值是否存在时找bit array中对应位是否为1就可以了.这个过程由SQL Server内部自己完成.

如图1-1所示,我将需要匹配的集合{神仙?,妖怪?,谢谢!}映射到bit array中,当有一条新记录{悟空..}我判断他是否在我的集合中,只需判断相应的位是否是1就可以了,图中可以看出{悟空..}并不是所有位都为1,所以悟空并不在我的集合中.

USE AdventureWorksGOSELECT    p.PRoductID + (a.number * 1000) AS ProductID,    p.Name + CONVERT(VARCHAR, (a.number * 1000)) AS Name,    p.ProductNumber + '-' + CONVERT(VARCHAR, (a.number * 1000)) AS ProductNumber,    p.MakeFlag,    p.FinishedGoodsFlag,    p.Color,    p.SafetyStockLevel,    p.ReorderPoint,    p.StandardCost,    p.ListPrice,    p.Size,    p.SizeUnitMeasureCode,    p.WeightUnitMeasureCode,    p.Weight,    p.DaysToManufacture,    p.ProductLine,    p.Class,    p.Style,    p.ProductSubcategoryID,    p.ProductModelID,    p.SellStartDate,    p.SellEndDate,    p.DiscontinuedDateINTO T1FROM Production.Product AS pCROSS JOIN master..spt_values AS aWHERE    a.type = 'p'    AND a.number BETWEEN 1 AND 50GOSELECT     ROW_NUMBER() OVER     (        ORDER BY