这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引。首先我们创建一个包含变长列的表,在上面定义主键,即在上面定义了聚集索引,然后往里面插入80000条记录:
1 -- Create a new table 2 CREATE TABLE Customers 3 ( 4 CustomerName VARCHAR(255) NOT NULL PRIMARY KEY, 5 Filler CHAR(138) NOT NULL 6 ) 7 GO 8 9 -- Insert 80.000 records10 DECLARE @i INT = 111 WHILE (@i <= 80000)12 BEGIN13 INSERT INTO Customers VALUES14 (15 'CustomerName' + CAST(@i AS VARCHAR),16 'Filler' + CAST(@i AS VARCHAR)17 )18 19 SET @i += 120 END21 GO
从代码里我们可以看到,我在VARCHAR(255)列上建立了主键约束,SQL Server会强制这列为唯一聚集索引。接下来我们通过DMV sys.dm_db_index_physical_stats来获取聚集索引的相关物理信息:
1 -- Retrieve physical information about the clustered index 2 SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats 3 ( 4 DB_ID('ALLOCATIONDB'), 5 OBJECT_ID('Customers'), 6 NULL, 7 NULL, 8 'DETAILED' 9 )10 GO
从输出结果可以看出,在索引页里,min_record_size_in_bytes列的值是7,max_record_size_in_bytes列的值是28。我们据此可以得出结论:在索引记录内部,聚集键是以变长列保存的。我们建立一个帮助表来存储DBCC IND的输出信息来做进一步分析。
1 -- Create a helper table 2 CREATE TABLE HelperTable 3 ( 4 PageFID TINYINT, 5 PagePID INT, 6 IAMFID TINYINT, 7 IAMPID INT, 8 ObjectID INT, 9 IndexID TINYINT,10 PartitionNumber TINYINT,11 PartitionID BIGINT,12 iam_chain_type VARCHAR(30), 13 PageType TINYINT, 14 IndexLevel TINYINT,15 NextPageFID TINYINT,16 NextPagePID INT,17 PrevPageFID INT,18 PrevPagePID INT, 19 PRIMARY KEY (PageFID, PagePID)20 )21 GO22 23 -- Write everything in a table for further analysis24 INSERT INTO HelperTable EXEC('DBCC IND(ALLOCATIONDB, Customers, 1)')25 GO26 27 -- Retrieve the root index page (1 page)28 SELECT * FROM HelperTable29 WHERE IndexLevel = 230 GO
我这里的根页是15058,我们使用DBCC PAGE命令查看下这个根页(记得先执行 DBCC TRACEON(3604))。
1 DBCC TRACEON (3604)2 GO3 --Dump out the root index page4 DBCC PAGE(ALLOCATIONDB, 1, 15058, 1)5 GO
即如下所示的数字:
00000000: 269d3b00 00010001 001b0043 7573746f †&.;........Custo 00000010: 6d65724e 616d6531 333533†††††††††††††merName1353
我们来分析下这些16进制值:26 95020000 0100 0100 1b00 43757374 6f6d6572 4e616d65 31333533
从上面的解释,我们可以看出SQL Server存储变长索引列格式和数据页里存储变长列格式是一样的。但你要知道有一点额外开销,因为你需要额外2 bytes 来存储变长列个数,对于每个变长列在变长列偏移数组里需要2 bytes。在设计索引和计算一个索引页存放多少索引记录时,要留意这些存储开销。
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