SQL Server的怪辟：异常与孤立事务

　　一、首先从SQLServer中Error讲起，SQL中错误处理有些怪辟 错误级别同是16但结果都不同。

以下是引用片段：
select * from 一个不在的表
  if @@error<>0
    PRint '这个没有输出'
  go
  raiserror('',16,3)
  if @@error<>0
    print '这个输出了'
  go

  exec('select * from 一个不在的表')
  if @@error<>0
    print '这个输出了'
  go

  exec sp_executesql N'select * from 一个不在的表'
  if @@error<>0
    print '这个输出了'
 

　　这样你可以发现通过exec或sp_executesql执行可疑的sql，这样就可以在后面捕捉到被异常终止的错误。

　　二、引出孤立事务：

　　1、孤立事务的产生

以下是引用片段：
select @@trancount 当前连接的活动事务数 --当前连接的活动事务数为0
    begin tran

    select * from 一个不在的表
    if @@error<>0
    begin
      print '没有执行到这里来!'
      if @@trancount<>0 rollback tran
    end

    commit tran
 

　　select @@trancount 当前连接的活动事务数 --执行后你看看 当前连接的活动事务数为1,且重复执行会每次累加，这是很耗资源的。

　　应为rollback根本就没有被回滚。
　　2、使用现有手段解决孤立事务

以下是引用片段：
print @@trancount print '当前连接的活动事务数' --当前连接的活动事务数为0
    if @@trancount<>0 rollback tran --在这里写可以让孤立事务只保持到下次你的过程被调用
    begin tran

    select * from 一个不在的表
    if @@error<>0
    begin
      print '没有执行到这里来!'
      if @@trancount<>0 rollback tran
    end

    commit tran
 

　　---执行后你看看 当前连接的活动事务数为1，但重复执行不会累加

　　print @@trancount print '当前连接的活动事务数'

　　三、使用 set xact_abort 来控制部分违反约束的错误的执行过程

以下是引用片段：
create table Table1 (a int check(a>100))
  go
  set xact_abort on
  begin tran
    insert table1 values(10)
    print '这里没有被执行'
  commit tran
  go
 
  print '' print '==============================================' print ''
 
  set xact_abort off
  begin tran
    insert table1 values(10)
    print '这里被执行'
  commit tran

  go
  drop table table1

但 set xact_abort 对于编译产生的错误确没有起作用，且同样会产生孤立事务

  set xact_abort on
  begin tran
    insert  一个不在的表 values(10)
    print '这里没有被执行'
  commit tran
  go

  print '' print '==============================================' print ''

  set xact_abort off
  begin tran
    insert  一个不在的表 values(10)
    print '这里没有被执行'
  commit tran
  go

  select @@trancount 当前连接的活动事务数 ---有两个孤立事务
  if @@trancount<>0 rollback tran
 

　　对于sql中怪辟的各种错误，和孤立事务在t-sql编程中一定要注意，小心孤立事务的陷阱，尽量避免浪费或孤立资源，Microsoft公开宣布过SQLServe下一版本Yukon将有内置异常处理语法。那时可以通过代码对无法预料的错误有更好的控制。