sql server 2005中的窗口函数（window function）与微软windows无关；相反，它们建立数据窗口。窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地恢复累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
一个sql server窗口是对函数应用的行的分区。你使用over(…)子句指定一个窗口，你可以对任何一个聚合函数应用这个子句。通常来说，你把数据分成几个组，但over（）的自变量可选。
use adventureworks2;
go
select salesorderid, productid,
orderqty as 'item qty',sum(orderqty)
over(partition by salesorderid) as 'total qty',
avg(orderqty) over(partition by salesorderid)
as 'average qty',
count(orderqty) over(partition by salesorderid)
as 'total count',
min(orderqty) over(partition by salesorderid)
as 'minimum count',
max(orderqty) over(partition by salesorderid) as
'maximum count',linetotal,
avg(linetotal) over(partition by salesorderid) as
'average amount',
sum(linetotal) over(partition by salesorderid) as
'total amount',(linetotal/sum(linetotal)
over(partition by salesorderid)) * 100 as
'percent'from sales.salesorderdetail where
salesorderid = 43664order by productid
go列表a
列表b
列表a说明如何一次搜集几个聚集，甚至根据聚合进行其它计算。这样就可得到列表b中的结果集。我把结果集限定为一个单独的orderid，那么查询将只产生一个窗口。你可以用各种方式修改子句，如使用一个in（）子句列出一组特殊的顺序，或使用一个between子句推导一个顺序范围内的统计值。最后你指定的每个orderid都得到一个窗口。
窗口函数功能非常强大，建立起来也十分容易。你可以使用这个技巧立即搜索到大量统计值。这个教程中的例子指出，你可以在单独一个查询中搜索任何统计值集合。
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