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对于今天的 rdbms 体系结构而言,死锁难以避免 — 在高容量的 oltp 环境中更是极为普遍。正是由于 .net 的公共语言运行库 (clr) 的出现,sql server 2005 才得以为开发人员提供一种新的错误处理方法。在本月专栏中,ron talmage 为您介绍如何使用 try/catch 语句来解决一个死锁问题。
一个示例死锁让我们从这样一个示例开始说起,它在 sql server 2000 和 2005 中都能引起死锁。在本文中,我使用 sql server 2005 的最新 ctp(社区技术预览,community technology preview)版本,sql server 2005 beta 2(7 月发布)也同样适用。如果您没有 beta 2 或最新的 ctp 版本,请下载 sql server 2005 express 的最新版本,用它来进行试验。
可能发生的死锁情况有很多,但最有趣、最微妙的是那些关于阅读器和编写器互相阻塞的死锁。以下代码在 pubs 数据库中就产生了这样一个死锁。(您可以在 sql server 2000 的两个 query analyzer 窗口中或 sql server 2005 的两个 management studio queries 中并列运行这段代码。)在其中一个窗口中的代码正文前面添加下列语句:
-- window 1 header
declare @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
select @au_id = '111-11-1111', @au_lname = 'test1'
在第二个窗口中添加下列语句,进行第二次连接:
-- window 2 header
declare @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
select @au_id = '111-11-1112', @au_lname = 'test2'
在两个窗口中都使用下列语句作为代码正文:
-- body for both connections:
begin transaction
insert authors values
(@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
waitfor delay '00:00:05'
select *
from authors
where au_lname like 'test%'
commit
在第三个窗口中运行下列语句,确保 authors 表格中没有任何包含以下 id 的数据:
|||delete from authors where au_id = '111-11-1111'
delete from authors where au_id = '111-11-1112'
在 5 秒钟内同时执行窗口 1 和 窗口 2。因为每个窗口都要等待至少 5 秒钟的时间才能发出 select 语句,所有每个连接都将完成 insert 操作,这样就保证了两个窗口中的 insert 操作在各自的 select 语句发布前就已经完成了。每个窗口中的 select 语句都尝试读取 authors 表格中的所有数据,查找 au_lname 字段值中类似“test%”格式的数据。因此,两个窗口中的 select 语句都将尝试读取各自连接中的插入数据 — 也读取对方连接中的插入数据。
read committed 隔离级别通过发布共享锁确保 select 语句永远不读取未提交的数据。对于同一个资源,共享锁与排它锁互不兼容,请求者在发布共享锁之前必须等待排它锁释放。每个连接对于插入的数据都设置了排它锁,因此尝试读取对方插入数据的 select 语句将试图解除插入数据的共享锁,但它会被阻塞。两个连接将互相阻塞,从而形成一个死锁。sql server 的锁定管理器检测到死锁时,将中止其中的一个批处理,回滚它的事务,释放它的阻塞锁,以便其他事务能够完成。作为死锁牺牲品的事务将回滚,其他事务则将成功完成。
如何使用 try/catch 语句避免死锁现在,让我们来使用 try/catch 语句修改代码正文。(对于本示例,需要以 sql server 2005 版本运行代码。)使用 try/catch 时,操作代码和错误处理代码是分开的。您应该将执行一个操作的代码放在 try 语句块中,将错误处理代码放在 catch 语句块中。如果 try 语句块中的代码执行失败,代码执行将跳到 catch 语句块。(除了那些防碍整个批处理运行的错误(如,丢失对象),该方法几乎适用于所有的错误。)
|||以下示例使用 try/catch 语句对前面使用的代码进行了改写。代码标题相同,但是代码正文不同:
begin transaction
begin try
insert authors values
(@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
waitfor delay '00:00:05'
select count(*) from authors
commit
end try
begin catch
select error_number() as errornumber
rollback
end catch;
select @@trancount as '@@trancount'
现在,在连接到 sql server 2005 的并列窗口中运行这些代码,在此之前您需要确认已经删除了 authors 表格中任何可能阻止插入操作的数据;或者,您可以使用前置 delete 语句。
两个窗口返回的 @@trancount 级别都为 0,这表明仍然发生了死锁,但 try/catch 语句捕获了这次发生的死锁。死锁牺牲品的批处理没有再次中止,可在它的输出结果中看到错误:
errornumber
-----------
1205
@@trancount
-----------
0
您应该已经发现 try/catch 语句具有的威力了。因为死锁错误能够为 catch 语句块所捕获,所以批处理将不再中止,t-sql 代码也能继续执行。对于死锁牺牲品而言,死锁错误 1205 将代码放入 catch 语句块 — 在这里您可以使用新的错误处理函数浏览死锁错误。前置代码仅使用 error_number() 函数取代 @@error 变量,您也可以使用 error_message()、error_procedure()、error_severity() 和 error_state()。这些函数的功能一目了然,它们提供的功能比我们以往使用的更多。
请注意,这个前置 catch 语句块包含一个 rollback。这样做的原因是,即使捕获了死锁错误,事务也不会回滚。事务仍然要失败,但是,现在您有责任在 try/catch 语句中回滚事务。那么,区别在哪里?尽管您不能使事务继续进行,但是您能够 重试事务!
|||中国最大的web开发资源网站及技术社区,在 sql server 2000 的 t-sql 中,错误 1205 令人沮丧之处是它提供的建议:“rerun the transaction.”问题是,至少在 sql server 2000 的 t-sql 中,您不能做到这一点。但是,由于 sql server 2005 的 try/catch 为我们提供了捕获死锁错误的方法,现在,重试事务是可能实现的。
以下代码正文说明了一种执行重试操作的方法。这段代码仍然使用与前面相同的标题:
declare @tries tinyint
set @tries = 1
while @tries <= 3
begin
begin transaction
begin try
insert authors values
(@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '',
'11111', 0)
waitfor delay '00:00:05'
select * from authors where au_lname like 'test%'
commit
break
end try
begin catch
select error_number() as errornumber
rollback
set @tries = @tries + 1
continue
end catch;
end
这段代码的功能是通过一个 while 循环添加一个重试操作。我将重试次数设置为 3,重试次数是可以配置的。至少我们现在有了一种在 t-sql 内重试一个死锁牺牲品代码的方法 — 这是我们过去一直无法做到的。
但是,需要注意整个事务是在 while 循环内进行的 — 而不是在循环外部。因此执行循环时,事务不仅在每个循环体内部开始,而且也在其中结束 — 不是 try 语句块执行完毕,返回一个 commit,就是 catch 语句块执行,返回一个 rollback。如果 try 成功,try 语句块将以一个 break 语句结束,退出 while 循环。否则,catch 语句块将重试计数器加 1,以一个 continue 语句结束本次循环,重新执行下次 while 循环。事实上,您有实现重试事务的代码 — 就像错误 1205 告诉我们做的那样。但现在,重试操作完全在 t-sql 内部完成。
sql server 2005 也提供帮助解决死锁问题的其他方法,例如 snapshot isolation 级别和用于 read committed 的新选项(称为 read committed snapshot)。然而,这一事实 — 现在,通过 sql server 2005,您能够对事务进行编码并捕获死锁错误(并重试它们) — 已经意味着您拥有一个可任意支配、功能更加强大的工具。
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