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如何使用SQL Server数据库中查询累计值

2024-08-31 00:49:42
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供稿:网友

有这样一个要求,它要创建一个sql server查询,其中包括基于事件时刻的累计值。典型的例子就是一个银行账户,因为你每一次都是在不同的时间去存钱和取钱。对任意一个账户来说,在某个时间点都要算出它的借(存款)和贷(取款)之和。每一笔交易之后,你都想知道当前的余额。列表a创建了这样一个表格的简单的例子。

以下为引用的内容:
createtable [dbo].[bankaccount](
            [transactionid] [int] identity(1,1)notnull,
            [transactiondatetime] [datetime]
            notnullconstraint [df_bankaccount_transactiondatetime]
            default(getdate()),[amount] [money]
            notnullconstraint [df_bankaccount_amount]
            default((0)),[transactiontype] [char](1)
            collate sql_latin1_general_cp1_ci_as notnull,
            [accountnumber] [varchar](50)collate sql_latin1_general_cp1_ci_as null,
            constraint [pk_bankaccount] primarykeyclustered
            (
            [transactionid] asc
            )with(pad_index  =off, ignore_dup_key =off)on [primary]
            )on [primary]

 
列表a

下面是一些示例行:

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00

2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00

3     2006-11-03 02:35:04.857250.00

4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25

因为日期是缺省设定的,你要做的就是加入一些金额。例子中为了简单起见,假设只有一个银行账户(为了更符合实际情况,可以添加一个bankaccountnumber列)。

现在你就能够创建一个包括了当前余额的查询。因为你已经在同一列中用正负数值记录了存款和取款值,所以列中的累计值是很容易算出的。你要得到当前的余额,就要计算出以前所有交易的总值,然后将这个值和当前的交易相加。列表b中的查询实现了这一点。

以下为引用的内容:
select
            transactionid,
            transactiondatetime,
            amount,
            (select sum(amount)
            from dbo.bankaccount as d1
            where d1.transactiondatetime <= d0.transactiondatetime) as balance
            from dbo.bankaccount as d0

列表b

这样就得到了以下的结果集:

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00    10000.00

2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00     9500.00

3     2006-11-03 02:35:04.857250.00      9750.00

4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25     9625.75

如这个例子所示,只要你理解了要求,就可以很容易地建立累计值。所示的例子假设表格中只包括一个账户,但是要处理多个账户也很简单。添加一个bankaccountnumber 列和一个指定利息数量的where谓词即可。

你也可以把这个例子倒过来用,如在一个存货计算中创建一个不同的运行。你从存货1,000开始,然后减去各种花销和收据。

这样的查询有两个优点:

你不需要储存结果。当用账户编号或外键操作时,执行可以如闪电般迅速。

你以一个标签结束事务,它可以逐行进行检查。如果出现问题的话,你可以将导致问题出现的事务隔离。

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