很多sql server程序员对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(person.contact),人力资源.员工(humanresources.employee),销售.销售订单标题(sales.salesorderheader),销售.销售订单详情(sales.salesorderdetail)。在sql server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
如果从内到外写起,可以检查sales.salesorderdetail表格,在like语句中匹配产品数(productnumber)值。你将这些行与sales.salesorderheader表格连接,从中可以获得销售人员ids(salespersonids)。然后使用salespersonid连接salespersonid表格。最后,使用contactid连接person.contact表格。
以下为引用的内容: use adventureworks ; go select distinct c.lastname, c.firstname from person.contact c join humanresources.employee e on e.contactid = c.contactid where employeeid in (select salespersonid from sales.salesorderheader where salesorderid in (select salesorderid from sales.salesorderdetail where productid in (select productid from production.product p where productnumber like'fw%'))); go |
这个例子揭示了有关sql server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用in()参数替代select 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
当你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,这时你可能发现嵌套子程序就很有用。
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