SQL Server 7.0 入门(三)
2024-08-31 00:48:50
供稿:网友
数据排序
order by子句按指定的顺序对数据排序(ordering data)。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用asc代表升序,desc代表降序,默认为asc。
限制返回行的数目
不使用where子句而限制结果中的行数是可能的。“top”子句能按指定数目或百分值来限制行数。
数据分组和计算聚合函数
聚合(aggregate)函数计算表中数据的总和。sql server提供以下的聚合函数:
· avg 这个函数计算平均值。语法如下:
avg ([all | distinct] expression)
关键字distinct只用来计算不同值的平均值,如果有许多重复值,这些值只计算一次,默认为all。
expression可以是涉及一列或多列的算术表达式。
· min 这个函数查找所提供表达式中的最小值。语法如下:
min (expression)
· max 此函数的功能是在提供的表达式中查找最大值。语法如下:
max (expression)
注意: 如果地字符串类型使用min和max,则输出依赖于为sql server定义的顺序。min和max不能在位上使用。
· sum sum计算所有数据值的和。语法如下:
sum ([all | distinct] expression)
注意:sum和avg只能用于数值数据类型。
· count 计算表达式值的数目。语法如下:
count ([all | distinct] expression)
count有另一种用法,它可以返回被选择的行数。
如:select numrows = count (*) from titles
聚合函数忽略所有空值,但count(*)除外。尽管所有聚合函数的计算基于无空值的情况,然而count(*)计算所有的行(包括有空值的行)。
1. group by子句
group by子句在被定义的数据的基础上建立比较小的组,并且对每一个组进行聚合函数计算。换句话说,它产生每一组的总体信息。group by可以把多于一列当成组合列(grouping columns)。它总结组合列中不重复值的信息。
使用了group by子句的选择列表中只能包含以下项:
· 常量值。
· 组合列。
· 表达式。每个表达式为每组返回一个值(如聚合函数)。如果一列除了在组合列中外,还在选择列表中,则它有多个值给组合列的每一个不重复值,这种结构类型是不允许的。
2. group by和having
having子句用来向使用group by子句的查询中增加数据过滤准则。having的用法和select中的where子句一样。在一个包含group by子句的查询中使用where子句是可以的。having和where有相同的语法。having和where的不同这处是:
· 在where子句中,在分组进行以前,去除不满足条件的行,在having子句中,在分组之后条件被应用。
· having可在条件中包含聚合函数,但where不能。
注意:group by和having子句不能使用文本或图像数据类型。
3. compute by子句
compute by子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组,然后为每组建立详细记录结果数据集(象select),它也可为每组产生总的记录(象group by)。
在comput by中,定义by子句不是必要的。如果没有定义by子句,则认为整个表为一个组,并且只有两个结果数据集产生,一个拥有所有详细记录,另一个只有一行,它拥有总记录。
注意:当在compute中使用by时,则要求在所有组合列中包含order by。
cube和rollup操作
cube和rollup操作可比简单的group by产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告(cross tab reports)时,这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列,则有2n个计算聚合的组合。
从多个表中访问数据
我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表(joining a table)。
1、 cross join(笛卡尔积)
cross join是简单地、不加任何约束条件地把表组合。cross join后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接,则结果是不可想象的。
2、 inner join
inner join是组合两个表最常用的方法。inner join是基于一个判别式进行的,这个判别式称为连接条件。连接条件和where子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成,并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中,以下是inner join的语法:
语法1:(ansi 92)
select <select_list>
from <table1> inner join <table2>
on <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
语法2:
select <select_list>
from <table1>,<table2> where <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
在from 子句中可为表定义别名,并在任何地方都可用别名代替真名。
注意:如果作为连接条件的列中有空值,则空值不能和任何值匹配,因此结果中不包含有空值的行。
3、 left outer join
在inner join中,只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在left outer join中,所有左边表中的行都出现在结果数据集中,如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行,则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下:(ansi 92)
select <select_list>
from <table1> left outer join <table2>
on <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
4、 right outer join
right out join和left outer join相似,不同的是把右边的表作为外部表(所有右边表中的行包含在结果数据集中)。
语法如下:
select <select_list>
from <table1> right outer join <table2>
on <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
5、 full outer join
在full outer join中,所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下:
select <select_list>
from <table1> full outer join <table2>
on <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
case语句
当对不同条件产生不同的结果值时,可使用case语句。
case语句计算所有定义的条件,并按条件是否为真而返回结果。
语法如下:
case [<input_expression>]
when <when_expression> then <result_expression>
[else <else_expression>]
end
input_expression是任何有效的sql server表达式或布尔表达式。
when_expression是任何有效的sql server表达式或布尔表达式。这个表达式和input_expression比较,如果input_expression没有定义,则when_expression应该是一个布尔表达式。
result_expression是任何有效的sql server表达式。如果when_expression和input_expression的比较返回true(如果定义了input_expression)或when_expression的值为true,则计算表达式,并返回其结果。否则计算else_expression中的表达式,并返回其结果。
例如:
select au_fname,au_lname,
state=case state
when ‘ca’ then ‘california’
when ‘ks’ then ‘kansas’
end
from authors
union
union语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
语法如下:
select <select_list>
from <table_list>
where <join_condition>
union [all]
select <table_list>
from <table_list>
where <join_condition>
all关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要,一个查询中可以有许多union语句。所有select_list应该有相同数目的列,且是相同或兼容的数据类型。
go命令 go命令用来标志一个查询批处理(query batch)的结束。查询批处理是tsql语句的集合,这些语句集合在一起执行。go与osql或sql server query analyzer一起使用。
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