sql中case语句的用法浅谈

SQL中Case的使用方法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

复制代码 代码如下:

--简单Case函数

CASE sex

WHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

复制代码 代码如下:

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

WHEN col_1 IN ('a')THEN '第二类'

ELSE'其他' END

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

国家（country）人口（population）

中国600

美国100

加拿大100

英国200

法国300

日本250

德国200

墨西哥50

印度250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲人口

亚洲1100

北美洲250

其他700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。

如果使用Case函数，SQL代码如下:

复制代码 代码如下:

SELECT SUM(population),

CASE country

WHEN '中国'THEN '亚洲'

WHEN '印度'THEN '亚洲'

WHEN '日本'THEN '亚洲'

WHEN '美国'THEN '北美洲'

WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

ELSE '其他' END

FROM Table_A

GROUP BY CASE country

WHEN '中国'THEN '亚洲'

WHEN '印度'THEN '亚洲'

WHEN '日本'THEN '亚洲'

WHEN '美国'THEN '北美洲'

WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

ELSE '其他' END;

复制代码 代码如下:

SELECT

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END salary_class,

COUNT(*)

FROM Table_A

GROUP BY

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）性别（sex）人口（population）

中国1 340

中国2 260

美国1 45

美国2 55

加拿大1 51

加拿大2 49

英国1 40

英国2 60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家男女

中国340 260

美国45 55

加拿大51 49

英国40 60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

复制代码 代码如下:

SELECT country,

SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

population ELSE 0 END), --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

population ELSE 0 END) --女性人口

FROM Table_A

GROUP BY country;

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。

下面我们来举个例子

公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

复制代码 代码如下:

CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = '2'

THEN CASE WHEN salary > 1000

THEN 1 ELSE 0 END

ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示

复制代码 代码如下: