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Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

2024-08-29 13:58:37
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供稿:网友
这篇文章主要介绍了Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法,同时附带了一个在不同时间段内的统计实现,需要的朋友可以参考下
 

Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1: 

日期(exportDate)        数量(amount) --------------          ----------- 14-2月 -08            20 10-3月 -08            2 14-4月 -08            6 14-6月 -08            75 24-10月-09           23 14-11月-09           45 04-8月 -10            5 04-9月 -10            44 04-10月-10           88 

注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序

1.按年份分组 

select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy'); 
年份   数量 ----------------------------- 2009  68 2010  137 2008  103 

2.按月份分组 

select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm')order by to_char(exportDate,'yyyy-mm'); 
月份      数量 ----------------------------- 2008-02  20 2008-03  2 2008-04  6 2008-06  75 2009-10  23 2009-11  45 2010-08  5 2010-09  44 2010-10  88 

3.按季度分组 

select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q') order by to_char(exportDate,'yyyy-Q'); 
季度     数量 ------------------------------ 2008-1  22 2008-2  81 2009-4  68 2010-3  49 2010-4  88 

4.按周分组 

select to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-IW')order by to_char(exportDate,'yyyy-IW'); 
周       数量 ------------------------------ 2008-07  20 2008-11  2 2008-16  6 2008-24  75 2009-43  23 2009-46  45 2010-31  5 2010-35  44 2010-40  88


PS:Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询,首先要了解level,connect by,oracle时间的加减. 
关于level这里不多说,我只写出一个查询语句:

----level 是一个伪例  select level from dual connect by level <=10  ---结果:1   2 3 4 5 6 7 8 9 10 

oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:

select sysdate -1 from dual ----结果减一天,也就24小时 select sysdate-(1/2) from dual -----结果减去半天,也就12小时 select sysdate-(1/24) from dual -----结果减去1 小时 select sysdate-((1/24)/12) from dual  ----结果减去5分钟 select sydate-(level-1) from dual connect by level<=10 ---结果是10间隔1天的时间

下面是本次例子:

select dt, count(satisfy_degree) as num from T_DEMO i , (select sysdate - (level-1) * 2 dt from dual connect by level <= 10) d where i.satisfy_degree='satisfy_1' and i.insert_time<dt and i.insert_time> d.dt-2 group by d.dt  

 

例子中的sysdate - (level-1) * 2得到的是一个间隔是2天的时间 
group by d.dt  也就是两天的时间间隔分组查询

自己实现例子:

create table A_HY_LOCATE1( MOBILE_NO     VARCHAR2(32), LOCATE_TYPE    NUMBER(4), AREA_NO      VARCHAR2(32), CREATED_TIME    DATE, AREA_NAME     VARCHAR2(512),);

select (sysdate-13)-(level-1)/4 from dual connect by level<=34  --从第一条时间记录开始(sysdate-13)为表中的最早的日期,“34”出现的分组数(一天按每六个小时分组 就应该为4)

一下是按照每6个小时分组  

select mobile_no,area_name,max(created_time ),dt, count(*) as num from a_hy_locate1 i ,(select (sysdate-13)-(level-1)/4 dtfrom dual connect by level <= 34) dwhere i.locate_type = 1 andi.created_time<dt and i.created_time> d.dt-1/4group by mobile_no,area_name,d.dt

 
另外一个方法:

--按六小时分组select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*) from t_test where created_time > trunc(sysdate - 40) group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)--按12小时分组select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*) from t_test where created_time > trunc(sysdate - 40) group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)


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