实例讲解临时处理去重 80w 数据时夯死现象

这篇文章主要介绍了临时处理去重 80w 数据时夯死现象，需要的朋友可以参考下

近日，在对一张百万数据的业务表进行去重时，去重操作竟然夯住了。下面就来简单回忆一下。

1、查询业务表数据量，查看到总共有200多w条

1. SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl; 
2.  
3. 2552381 

2、查询表内应该去掉的重复数据量，共80多w条

1. SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl where (id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1); 
2.  
3. 830099 

3、于是，在晚上下班前，执行了下面的语句脚本，为了去重

1. SQL> delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1); 
2.  
3. SQL> commit; 

4、第二天，到达现场时，发现PL/SQL Developer工具中昨天晚上执行的语句仍在执行中

首先察觉，80多w的去重数据跑了一个晚上也没跑完?这肯定是哪里出了问题?

怀疑有锁表。

于是查询是否有锁表的用户。

1. SELECT 
2. A.OWNER, --OBJECT所属用户  
3. A.OBJECT_NAME, --OBJECT名称  
4. B.XIDUSN,  
5. B.XIDSLOT,  
6. B.XIDSQN,  
7. B.SESSION_ID, --锁表用户的session  
8. B.ORACLE_USERNAME, --锁表用户的Oracle用户名  
9. B.OS_USER_NAME, --锁表用户的操作系统登陆用户名  
10. B.PROCESS,  
11. B.LOCKED_MODE,  
12. C.MACHINE, --锁表用户的计算机名称  
13. C.STATUS, --锁表状态  
14. C.SERVER,  
15. C.SID,  
16. C.SERIAL#,  
17. C.PROGRAM --锁表用户所用的数据库管理工具  
18. FROM 
19. ALL_OBJECTS A,  
20. V$LOCKED_OBJECT B,  
21. SYS.GV_$SESSION C  
22. WHERE 
23. A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID  
24. AND B.PROCESS = C.PROCESS  
25. ORDER BY 1,2 

在下面结果中可以看到，锁表的只是去重语句的发起会话，并没有其它用户造成锁表，这说明语句仍然在执行嘛?带着疑问，开始尝试解决。

1 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP/BACKDB ACTIVE DEDICATED 913 3381 plsqldev.exe

2 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP/BACKDB INACTIVE DEDICATED 649 41791 plsqldev.exe

3 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP/BACKDB INACTIVE DEDICATED 817 27777 plsqldev.exe

4 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP/BACKDB INACTIVE DEDICATED 841 1981 plsqldev.exe

5、采用分批次，解决去重夯住问题

由于直接去重无法顺利进行，于是想到了分批次去重的方法，试一下。

1. 第一次：  
2. delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000;  
3. commit;  
4.  
5. 第二次：  
6. delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000;  
7. commit;  
8.  
9. 。。。。。。。  
10. 。。。。。。。  
11. 。。。。。。。  
12.  
13. 第八次：  
14. delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);  
15. commit; 

结果：通过将80多万数据划分成以10w数据为单次进行去重操作，总共用时140多秒，完成了去重80万数据的目的。但为何直接处理出现夯死情况，有待后续跟踪分析。

以上就是临时处理去重80w数据时夯死现象的全部过程，希望可以帮到大家。