count(*)
实现
1、MyISAM:将表的总行数存放在磁盘上,针对无过滤条件的查询可以直接返回
如果有过滤条件的count(*),MyISAM也不能很快返回
2、InnoDB:从存储引擎一行行地读出数据,然后累加计数
由于MVCC,在同一时刻,InnoDB应该返回多少行是不确定
样例
假设表t有10000条记录
session A | session B | session C |
BEGIN; | | |
SELECT COUNT(*) FROM t;(返回10000) | | |
| | INSERT INTO t;(插入一行) |
| BEGIN; | |
| INSERT INTO t(插入一行); | |
SELECT COUNT(*) FROM t;(返回10000) | SELECT COUNT(*) FROM t;(返回10002) | SELECT COUNT(*) FROM T;(返回10001) |
最后时刻三个会话同时查询t的总行数,拿到的结果却是不同的
InnoDB默认事务隔离级别是RR,通过MVCC实现
优化
1、InnoDB是索引组织表
- 聚簇索引树:叶子节点是数据
- 二级索引树:叶子节点是主键值
2、二级索引树占用的空间比聚簇索引树小很多
3、优化器会在保证逻辑正确的前提下,遍历最小的索引树,尽量减少扫描的数据量
- 针对无过滤条件的count操作,无论遍历哪一颗索引树,效果都是一样的
- 优化器会为count(*)选择最优的索引树
show table status
mysql> SHOW TABLE STATUS/G;*************************** 1. row *************************** Name: t Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 100256 Avg_row_length: 47 Data_length: 4734976Max_data_length: 0 Index_length: 5275648 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2019-02-01 17:49:07 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment:
SHOW TABLE STATUS同样通过采样来估算(非常不精确),误差能到40%~50%
维护计数
缓存
方案
- 用Redis来保存表的总行数(无过滤条件)
- 这个表每插入一行,Redis计数+1,每删除一行,Redis计数-1
缺点
丢失更新
1、Redis可能会丢失更新
2、解决方案:Redis异常重启后,到数据库执行一次count(*)
逻辑不精确 – 致命
1、场景:显示操作记录的总数和最近操作的100条记录
2、Redis和MySQL是两个不同的存储系统,不支持分布式事务,因此无法拿到精确的一致性视图
时序A
session B在T3时刻,查到的100行结果里面有最新插入的记录,但Redis还没有+1,逻辑不一致
时刻 | session A | session B |
T1 | | |
T2 | 插入一行数据R; | |
T3 | | 读取Redis计数; 查询最近100条记录; |
T4 | Redis计数+1; |
时序B
session B在T3时刻,查到的100行结果里面没有最新插入的记录,但Redis已经+1,逻辑不一致
时刻 | session A | session B |
T1 | | |
T2 | Redis计数+1; | |
T3 | | 读取Redis计数; 查询最近100条记录; |
T4 | 插入一行数据R; |
数据库
- 把计数值放到数据库单独的一张计数表C中
- 利用InnoDB的crash-safe的特性,解决了崩溃丢失的问题
- 利用InnoDB的支持事务的特性,解决了一致性视图的问题
- session B在T3时刻,session A的事务还未提交,表C的计数值+1对自己不可见,逻辑一致
时刻 | session A | session B |
T1 | | |
T2 | BEGIN; 表C中的计数值+1; | |
T3 | | BEGIN; 读表C计数值; 查询最新100条记录; COMMIT; |
T4 | 插入一行数据R; COMMIT; |
count的性能
语义
1、count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行一行地进行判断
如果count函数的参数值不是NULL,累计值+1,否则不加,最后返回累计值
2、count(字段F)
- 字段F有可能为NULL
- 表示返回满足条件的结果集里字段F不为NULL的总数
3、count(主键ID)、count(1)、count(*)
4、Server层要什么字段,InnoDB引擎就返回什么字段
性能对比
count(字段F)
1、如果字段F定义为不允许为NULL,一行行地从记录里读出这个字段,判断通过后按行累加
2、如果字段F定义为允许NULL,一行行地从记录里读出这个字段,判断通过后按行累加
- 通过表结构判断该字段是有可能为NULL
- 判断该字段值是否实际为NULL
3、如果字段F上没有二级索引,只能遍历整张表(聚簇索引)
4、由于InnoDB必须返回字段F,因此优化器能做出的优化决策将减少
count(主键ID)
- InnoDB会遍历整张表(聚簇索引),把每一行的id值取出来,返回给Server层
- Server层拿到id后,判断为不可能为NULL,然后按行累加
- 优化器可能会选择最优的索引来遍历
count(1)
- InnoDB引擎会遍历整张表(聚簇索引),但不取值
- Server层对于返回的每一行,放一个数字1进去,判断是不可能为NULL,按行累加
- count(1)比count(主键ID)快,因为count(主键ID)会涉及到两部分操作
count(*)
- count(*)不会把所有值都取出来,而是专门做了优化,不取值,因为『*』肯定不为NULL,按行累加
- 不取值:InnoDB返回一个空行,告诉Server层不是NULL,可以计数
效率排序
- count(字段F) < count(主键ID) < count(1) ≈ count(*)
- 尽量使用count(*)
样例
mysql> SHOW CREATE TABLE prop_action_batch_reward/G;*************************** 1. row *************************** Table: prop_action_batch_rewardCreate Table: CREATE TABLE `prop_action_batch_reward` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `source` int(11) DEFAULT NULL, `serial_id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `user_ids` mediumtext, `serial_index` tinyint(4) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uniq_serial_id_source_index` (`serial_id`,`source`,`serial_index`), KEY `idx_create_time` (`create_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
count(字段F)
无索引
user_ids上无索引,而InnoDB又必须返回user_ids字段,只能遍历聚簇索引
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16435876 | NULL |+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+mysql> SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward;+-----------------+| count(user_ids) |+-----------------+| 17689788 |+-----------------+1 row in set (10.93 sec)
有索引
1、serial_id上有索引,可以遍历uniq_serial_id_source_index
2、但由于InnoDB必须返回serial_id字段,因此不会遍历逻辑结果等价的更优选择idx_create_time
- 如果选择idx_create_time,并且返回serial_id字段,这意味着必须回表
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | uniq_serial_id_source_index | 15 | NULL | 16434890 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward;+------------------+| count(serial_id) |+------------------+| 17705069 |+------------------+1 row in set (5.04 sec)
count(主键ID)
优化器选择了最优的索引idx_create_time来遍历,而非聚簇索引
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16436797 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward;+-----------+| count(id) |+-----------+| 17705383 |+-----------+1 row in set (4.54 sec)
count(1)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16437220 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward;+----------+| count(1) |+----------+| 17705808 |+----------+1 row in set (4.12 sec)
count(*)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16437518 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward;+----------+| count(*) |+----------+| 17706074 |+----------+1 row in set (4.06 sec)
参考资料
《MySQL实战45讲》
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对VeVb武林网的支持。
注:相关教程知识阅读请移步到MYSQL教程频道。