概述
索引是mysql的必须要掌握的技能，同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解？mysql的索引规则，同时也可以不断的来优化sql语句
实验目的
本实验是为了验证组合索引的 最左原则
说明
此实验只是为了验证实际使用索引的结果，请忽略设计的合理性
准备工作
1、用户表一张，有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段，详细见建表语句
2、在user_name字段下增加一个简单索引user_name，在email,mobile，age三个字段下增加索引complex_index
3、表引擎使用MyISAM，增加
4、准备97000条数据（具体的可以根据实际情况来定数据量，这里准备的是97000+）
5、实验工具Navcat
建表语句
DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;CREATE TABLE `qz_users` ( `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID', `user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名', `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL', `mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机', `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码', `salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码', `avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件', `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日', PRIMARY KEY (`uid`), KEY `user_name` (`user_name`(250)), KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
准备的查询语句
explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe";explain select * from qz_users where email = "x";explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";
结果分析
使用 user_name 条件
explain select * from qz_users where user_name= "x";
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 是 | user_name | 1 |
使用 email 条件
explain select * from qz_users where email = "x";
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 是 | complex_index | 7 |
使用 email + mobile + sex条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 是 | complex_index | 1 |
使用 email + mobile 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 是 | complex_index | 7 |
使用 email + sex 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
结果
分析
| ][3] 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 是 | complex_index | 7 |
使用 sex + mobile 条件
explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 否 | 97185 |
使用 mobile+ sex 条件
explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";
结果
分析
| 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
|---|---|---|
| 否 | 97185 |
结论
通过上面的结果可以得知，当设置了组合索引之后，合理的使用查询条件的顺序是可以避免sql语句的慢查询的
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