MYSQL更新优化实录

本文给大家分享的是个人在对mysql数据进行刷新的时候遇到的一个效率非常低下的问题的解决全过程，主要是针对sql语句来进行优化，有查找问题的方法，有解决方法，非常的详细，小伙伴可以参考下。

引言

今天(August 5, 2015 5:34 PM)在给数据库中一张表的结构做一次调整，添加了几个字段，后面对之前的数据进行刷新，刷新的内容是：对其中的一个已有字段url进行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后来就写了个shell脚本来刷数据，结果运行shell脚本后我就懵了，怎么这么慢~~~

情景再现

1. CREATE TABLE `fuckSpeed` ( 
2. `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, 
3. `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, 
4. `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', 
5. `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, 
6. `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', 
7. ...... 
8. KEY `uin_id` (`uin`,`id`) 
9. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

表结构大概是上面这样的(省略了好多字段)，表中只有一个联合索引uin_id，而我在更新的时候是下面的思路：

首先根据一个id范围获取到一定数量的数据

1. select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200; 

遍历所有的数据，对每一条数据进行更新

#首先对数据进行处理，匹配获取type和typeid

1. update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id] 

按照上面的思路搞了之后，发现更新特别的慢，平均每秒钟3~5个左右，我也是醉了，我看看要更新的数据，总共有32w+条，这样更新下来大概需要24h+，也就是1天还要多，额~~哭了，想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新，导致很慢，我启动了5个进程，将id分段了，就像下面这样

1. ./update_url.sh 0 10000 & 
2. ./update_url.sh 10000 20001 & 
3. ./update_url.sh 20001 30001 & 
4. ./update_url.sh 30002 40002 & 
5. ./update_url.sh 40003 50003 & 

运行之后发现还是那样，速度没有提升多少，还是每秒钟更新3~5个左右，想想也是啊，时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤(匹配、组装sql语句、。。。)，应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，这里，试着在命令行执行了下，结果如下

1. mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200; 
2. Empty set (0.18 sec) 

竟然花了0.18秒，这个时候我猜恍然大悟，联合索引我没有使用到，联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段，用explain验证下，果然是这样：

1. mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200; 
2. +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ 
3. | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
4. +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ 
5. | funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where | 
6. +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 

然后使用联合索引：

1. mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162; 
2. +------------+----------+ 
3. | uin | id | 
4. +------------+----------+ 
5. | 10023 | 162 | 
6. +------------+----------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 
8.  
9. mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162; 
10. +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ 
11. | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
12. +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ 
13. | funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index | 
14. +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ 
15. 1 row in set (0.00 sec) 

可以看到几乎是秒查，这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少，每两个select之间id相差10000，所以这里可以忽略掉，而且这里没办法优化，除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，这里在更新的时候也是会用到查询的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以验证我所说的，这里要更新32w+条数据，每条数据都会去更新，每条数据0.2s左右，这太吓人了~~

解决问题

问题找到了，解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin，改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码，试着启动了一个进程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一点点，平均30+次/s，这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

总结Mysql语句级优化：

1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。

2. 尽量不要在数据库中做运算。

3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。

4. 不在索引列做运算或者使用函数。

5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

6. 查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费。

7. where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。

8. 避免隐式类型转换，例如字符型一定要用''，数字型一定不要使用''。

9. 所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。

10. 联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。

11. 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。