设置MySQL中的数据类型来优化运行速度的实例

这篇文章主要介绍了设置MySQL中索引的数据类型来优化运行速度的实例,主要是适当使用短字节的数据类型来处理短索引,需要的朋友可以参考下

今天看了一个优化案例觉的挺有代表性,这里记录下来做一个标记，来纪念一下随便的字段定义的问题。

回忆一下,在表的设计中很多人习惯的把表的结构设计成Varchar(64),Varchar(255)之类的,虽然大多数情况只存了5-15个字节.那么我看一下下面这个案例.

查询语句:

1. SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel; 

该表(client_id,channel)是一个组合索引.

利用explain,看一下执行计划,对于索引使用上看上非常完美

1. mysql> explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel; 
2. +----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+ 
3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
4. +----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+ 
5. | 1 | SIMPLE | xxx_sources | index | idx_client_channel | idx_client_channel | 1032 | NULL | 20207319 | Using where; Using index | 
6. +----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 

看一下实际执行:

1. mysql> SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel; 
2. +---------+----------+ 
3. | channel | visitors | 
4. +---------+----------+ 
5. | NULL | 0 | 
6. +---------+----------+ 
7. 1 row in set (11.69 sec) 

实际执行的情况非常的糟糕.传通的想法,这个执行从索引上执行计划上看非常完美了,好象和MySQL没什么关系了. 在去看一下表的设计会发现client_id也是设计成了

varchar(255).看到这里不防可以使用下面的方法试一下:

1. mysql> explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = '1301' GROUP BY client_id, channel; 
2. +----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+ 
3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
4. +----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+ 
5. | 1 | SIMPLE | xxx_sources | ref | idx_client_channel | idx_client_channel | 258 | const | 457184 | Using where; Using index | 
6. +----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 

从执行计划上来看,差不多,但实际差多了.具体上来看key_len从1032降到了258,执行计划变成了const基于等于的查找,行数从原来千万级到了十万级了.不算也能明白IO

节省了很多.

再来看实际执行:

1. mysql> SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = '1301' GROUP BY client_id, channel; 
2. +---------+----------+ 
3. | channel | visitors | 
4. +---------+----------+ 
5. | NULL | 0 | 
6. +---------+----------+ 
7. 1 row in set (0.25 sec) 

哇,从11.69秒变成了0.25秒,这是什么概念,优化了多少倍,算一下吧.

看到这里在想什么呢,记住这个案例,嗯,不错,以后还可以加引号优化一下.那为什么不问一下,能不能在优化了,为什么会这样呢?

我们先来看一下第一个问题：

能不能在优化了?

答案是当然可以了.从索引的长度上来看258还是一个非常大的数据,对于client_id这个字段从名字上来看,也只会存数据型的值,那为什么不用的一个int unsigned去存呢,

索引的长度马上会从258降到4。这样不是又节省了很多吗?

接下来看一下第二个问题，为什么会这样呢?

原因有两点，同时基于一个原则，基于成本的优化器。对于client_id在表的定义时定义成了字符型的值，在查询时传入了数值型的值，需要经过一个数值转换，悲剧的开始，最终

导致MySQL选择了一个完成的索引去扫描。

从这个案例上，我们需要注意什么呢?

合理的选择数据类型，基本工太重要了，就这叫赢在起跑线，一切都不能随便了，别把一个表定义成了降了主建外其它全是Varchar(255)。对数据库的double/float这种字段做索引时一定要小心。