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MySQL实现树状所有子节点查询的方法

2024-07-24 12:54:06
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供稿:网友

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。,具体如下:

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据:

mysql> create table treeNodes -> ( -> id int primary key, -> nodename varchar(20), -> pid int -> );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> select * from treenodes;+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A | 0 || 2 | B | 1 || 3 | C | 1 || 4 | D | 2 || 5 | E | 2 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 || 8 | H | 0 || 9 | I | 8 || 10 | J | 8 || 11 | K | 8 || 12 | L | 9 || 13 | M | 9 || 14 | N | 12 || 15 | O | 12 || 16 | P | 15 || 17 | Q | 15 |+----+----------+------+17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下

1:A +-- 2:B | +-- 4:D | +-- 5:E +-- 3:C +-- 6:F +-- 7:G 8:H +-- 9:I | +-- 12:L | | +--14:N | | +--15:O | | +--16:P | | +--17:Q | +-- 13:M +-- 10:J +-- 11:K

方法一:利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql> delimiter //mysql>mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT) -> RETURNS varchar(1000) -> BEGIN -> DECLARE sTemp VARCHAR(1000); -> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000); -> -> SET sTemp = '$'; -> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); -> -> WHILE sTempChd is not null DO -> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); -> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; -> END WHILE; -> RETURN sTemp; -> END -> //Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>mysql> delimiter ;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql> select getChildLst(1);+-----------------+| getChildLst(1) |+-----------------+| $,1,2,3,4,5,6,7 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A | 0 || 2 | B | 1 || 3 | C | 1 || 4 | D | 2 || 5 | E | 2 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 |+----+----------+------+7 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 3 | C | 1 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 |+----+----------+------+3 rows in set (0.01 sec)
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