MySQL索引用法实例分析

2024-07-24 12:53:55

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供稿：网友

本文实例分析了MySQL索引用法。，具体如下：

MYSQL描述：

一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G。

问题描述：

执行一个很普通的查询：

复制代码代码如下:

SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5

执行时间大约要5秒左右

解决方案：

建一个索引：

复制代码代码如下:

create index idx_u on article (article_category,article_id);

复制代码代码如下:

SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5

减少到0.0027秒

继续问题：

复制代码代码如下:

SELECT * FROM `article` WHERE article_category IN (2,3) ORDER BY article_id DESC LIMIT 5

执行时间要11.2850秒。

使用OR:

select * from articlewhere article_category=2or article_category=3order by article_id desclimit 5

执行时间：11.0777

解决方案：避免使用in 或者 or (or会导致扫表)，使用union all

使用UNION ALL：

(select * from article where article_category=2 order by article_id desc limit 5)UNION ALL (select * from article where article_category=3 order by article_id desc limit 5)ORDER BY article_id desclimit 5

执行时间：0.0261

注:UNION 和UNION ALL 的区别

在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys

这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：

select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys

注：mysql中union all的order by问题

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