深入浅出的学习Mysql

前言

数据库一直是笔者比较薄弱的地方，结合自己的使用经验(python+sqlalchemy)等做个记录，笔者比较喜欢使用ORM，一直感觉拼sql是一件比较痛苦的事情(主要是不擅长sql)，以前维护项的目中也遇到过一些数据库的坑，比如编码问题，浮点数精度损失等，防止以后重复踩坑。

1章：使用帮助

使用mysql内置的帮助命令

msyql> ? data types : 查看数据类型 mysql> ? int mysql> ? create table


2章：表类型（存储引擎）的选择


最常用的两种引擎:

1、Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。 每个MyISAM 在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是 .frm (存储表定义) 、.MYD (MYData,存储数据)、.MYI (MYIndex,存储索引)。数据文件和 索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度。

2、InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比 Myisam 的存储引擎,InnoDB 写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

常用环境:

1、MyISAM: 默认的 MySQL 插件式存储引擎, 它是在 Web、 数据仓储和其他应用环境下最常
使用的存储引擎之一


2、InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括 ACID 事务支持。


3章：选择合适的数据类型


首先选择合适的存储引擎，根据指定的存储引擎确定合适的数据类型。

MyISAM: 最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。 InnoDB: 建议使用varchar


需要注意的一些数据类型：

1、char与varchar: 保存和检索方式不同，最大长度和是否尾部空格被保留也不同。char固定长度，长度不够用空格填充，获取时如果没有设置 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH默认去除尾部空格。
varchar变长字符串，检索时尾部空格会被保留。注意查询时候不区分大小写，如果用sqlalchemy区分大小写不要用func.binary函数。

2、text和blob: text和blob执行大量的更新或者删除的时候会留下很大『空洞』，建议定期用OPTIMIZE TABLE功能对这类表碎片整理。避免检索大型的blob或text值 。把text和blob列分离到单独的表中。

3、浮点数float与定点数decimal:

注意几个点：

      1.浮点数虽然能表示更大的数据范围，但是有误差问题。


      2.对货币等精度敏感的问题，应使用定点数存储。之前项目踩过坑，结果不得不用放大和缩小倍数的方法解决，比较ugly。


      3.编程如果遇到浮点数，注意误差问题，尽量避免浮点数比较（比较浮点数需要作差小于一个特定精度），python3.5中可以这么比较：