explain分析sql效率的方法

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

Explain语法：

EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一个表的字段结构等等，后者主要是给出相关的一些索引信息，而今天要讲述的重点是后者。

例：

执行结果：

下面对各个属性进行了解：

1、id：这是SELECT的查询序列号

2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT：UNION的结果。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的实际的表名（如select * from customer;） 或表的别名 （如 select * from customer a）;

4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

all: 意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行.

index: 比all性能稍好一点，
通俗的说: all 扫描所有的数据行,相当于data_all index 扫描所有的索引节点,相当于index_all

注：all是沿着磁盘扫描，index是沿着索引扫描

range: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描

explain select * from customer where customer_id > 4;

index_subquery 在子查询中，基于除唯一索引之外的索引进行扫描;

unique_subquery 在子查询中，基于唯一索引进行扫描，类似于EQ_REF;

index_merge 多重范围扫描。两表连接的每个表的连接字段上均有索引存在且索引有序，结果合并在一起。适用于作集合的并、交操作。