解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

2024-07-24 12:51:34

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来源：转载

供稿：网友

今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，

一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）

随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）

MySQL的测试环境

测试表如下

create table test_table2( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col varchar(100))

建一个存储过程插入测试数据，测试数据的特点是pay_id可重复，这里在存储过程处理成，循环插入300W条数据的过程中，每隔100条数据插入一条重复的pay_id，时间字段在一定范围内随机

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`(IN `loopcount` INT) LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC CONTAINS SQL SQL SECURITY DEFINER COMMENT ''BEGIN declare cnt int; set cnt = 0; while cnt< loopcount do insert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid()); if (cnt mod 100 = 0) then insert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid()); end if; set cnt = cnt + 1; end while;END

　　执行 call test_insert(3000000); 插入303000行数据

两种子查询的写法

查询大概的意思是查询某个时间段之内的业务Id大于1的数据，于是就出现两种写法。

第一种写法如下：IN子查询中是某段时间内业务统计大于1的业务Id，外层按照IN子查询的结果进行查询，业务Id的列pay_id上有索引，逻辑也比较简单，这种写法，在数据量大的时候确实效率比较低，用不到索引

select * from test_table2 force index(idx_pay_id)where pay_id in (　　select pay_id from test_table2 　　where pay_time>="2016-06-01 00:00:00" 　　　　AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59" 　　group by pay_id 　　having count(pay_id) > 1);

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