MySQL prepare原理详解

Prepare的好处 

    Prepare SQL产生的原因。首先从mysql服务器执行sql的过程开始讲起，SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行。词法分析->语法分析这两个阶段我们称之为硬解析。词法分析识别sql中每个词，语法分析解析SQL语句是否符合sql语法，并得到一棵语法树（Lex）。对于只是参数不同，其他均相同的sql，它们执行时间不同但硬解析的时间是相同的。而同一SQL随着查询数据的变化，多次查询执行时间可能不同，但硬解析的时间是不变的。对于sql执行时间较短，sql硬解析的时间占总执行时间的比率越高。而对于淘宝应用的绝大多数事务型SQL，查询都会走索引，执行时间都比较短。因此淘宝应用db sql硬解析占的比重较大。 

    Prepare的出现就是为了优化硬解析的问题。Prepare在服务器端的执行过程如下

 1）  Prepare 接收客户端带”?”的sql, 硬解析得到语法树(stmt->Lex), 缓存在线程所在的preparestatement cache中。此cache是一个HASH MAP. Key为stmt->id. 然后返回客户端stmt->id等信息。

 2）  Execute 接收客户端stmt->id和参数等信息。注意这里客户端不需要再发sql过来。服务器根据stmt->id在preparestatement cache中查找得到硬解析后的stmt, 并设置参数，就可以继续后面的优化和执行了。

    Prepare在execute阶段可以节省硬解析的时间。如果sql只执行一次，且以prepare的方式执行，那么sql执行需两次与服务器交互（Prepare和execute）, 而以普通（非prepare）方式，只需要一次交互。这样使用prepare带来额外的网络开销，可能得不偿失。我们再来看同一sql执行多次的情况，比如以prepare方式执行10次，那么只需要一次硬解析。这时候  额外的网络开销就显得微乎其微了。因此prepare适用于频繁执行的SQL。

    Prepare的另一个作用是防止sql注入，不过这个是在客户端jdbc通过转义实现的，跟服务器没有关系。
硬解析的比重

   压测时通过perf 得到的结果，硬解析相关的函数比重都比较靠前（MYSQLparse 4.93%, lex_one_token 1.79%, lex_start 1.12%）总共接近8%。因此，服务器使用prepare是可以带来较多的性能提升的。

jdbc与prepare 

  jdbc服务器端的参数：

   useServerPrepStmts：默认为false. 是否使用服务器prepare开关

 jdbc客户端参数：

   cachePrepStmts：默认false.是否缓存prepareStatement对象。每个连接都有一个缓存，是以sql为唯一标识的LRU cache. 同一连接下，不同stmt可以不用重新创建prepareStatement对象。