弓在箭要射出之前,低声对箭说道,“你的自由是我的”。Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。
Schema是什么?
不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢?Schema就派上用场了。
㈠ MySQLdb部分
表结构:
mysql> use sakila; mysql> desc actor; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | actor_id | smallint(5) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(45) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(45) | NO | MUL | NULL | | | last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) |
数据库连接模块:
[root@DataHacker ~]# cat dbapi.py #!/usr/bin/env ipython #coding = utf-8 #Author: linwaterbin@gmail.com #Time: 2014-1-29 import MySQLdb as dbapi USER = 'root' PASSWD = 'oracle' HOST = '127.0.0.1' DB = 'sakila' conn = dbapi.connect(user=USER,passwd=PASSWD,host=HOST,db=DB) |
1 打印列的元数据
[root@DataHacker ~]# cat QueryColumnMetaData.py #!/usr/bin/env ipython from dbapi import * cur = conn.cursor() statement = """select * from actor limit 1""" cur.execute(statement) print "output column metadata....." print for record in cur.description: print record cur.close() conn.close() |
1.)调用execute()之后,cursor应当设置其description属性
2.)是个tuple,共7列:列名、类型、显示大小、内部大小、精度、范围以及一个是否接受null值的标记
[root@DataHacker ~]# chmod +x QueryColumnMetaData.py [root@DataHacker ~]# ./QueryColumnMetaData.py output column metadata..... ('actor_id', 2, 1, 5, 5, 0, 0) ('first_name', 253, 8, 45, 45, 0, 0) ('last_name', 253, 7, 45, 45, 0, 0) ('last_update', 7, 19, 19, 19, 0, 0) |
2 通过列名访问列值
默认情况下,获取方法从数据库作为"行"返回的值是元组
In [1]: from dbapi import * In [2]: cur = conn.cursor() In [3]: v_sql = "select actor_id,last_name from actor limit 2" In [4]: cur.execute(v_sql) Out[4]: 2L In [5]: results = cur.fetchone() In [6]: print results[0] 58 In [7]: print results[1] AKROYD |