Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过mysql与excel的功能对比介绍如何使用mysql完成excel中的数据生成，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作。本篇文章我们介绍第5,6,7部分内容，数据提取，数据筛选以及数据汇总及透视。
5，数据提取
第五部分是数据提取，也是数据分析中最常见的一个工作。下面介绍每一种函数的使用方法。
按列提取数据
#按列提取 SELECT city FROM data1;
按行提取数据
| #按行提取SELECT * FROM data1 WHERE city='beijing'; |
按位置提取数据
| #按位置提取SELECT * FROM data1 LIMIT 2,5; |
按条件提取数据
| #按条件提取并计算SELECT AVG(price) FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<25; |
6，数据筛选
第六部分为数据筛选，使用与，或，非三个条件配合大于，小于和等于对数据进行筛选，并进行计数和求和。与excel中的筛选功能和countifs和sumifs功能相似。
按条件筛选（与，或，非）
Excel数据目录下提供了“筛选”功能，用于对数据表按不同的条件进行筛选。mysql中使用WHERE完成筛选操作，配合sum和count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。
| #数据筛选ANDSELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' AND age>30; |
| #数据筛选INSELECT * FROM data1 WHERE city IN ('shanghai','beijing'); |
| #数据筛选ORSELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' OR age>30; |
| #数据筛选(不等于)SELECT * FROM data1 WHERE city !='beijing'; |
| #数据筛选like(模糊筛选)SELECT * FROM data1 WHERE city LIKE 'bei%'; |
| #筛选后计数 countifSELECT COUNT(id) AS id_count FROM data1 WHERE city='shanghai'AND age>30; |
