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分析Mysql事务和数据的一致性处理问题

2024-07-24 12:50:45
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来源:转载
供稿:网友

这篇文章通过安全性,用法,并发处理等方便详细分析了Mysql事务和数据的一致性处理问题,以下就是全部内容:

在工作中,我们经常会遇到这样的问题,需要更新库存,当我们查询到可用的库存准备修改时,这时,其他的用户可能已经对这个库存数据进行修改了,导致,我们查询到的数据会有问题,下面我们就来看解决方法。

在MySQL的InnoDB中,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ(可重读)

如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用SELECT ... UPDATE。

举个例子:

假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。代码如下:

SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;

为什么不安全呢?

少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行SELECT 读到的quantity 是2 ,看起来数字没有错,但是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。

于是我们在MySQL 就可以这样测试,代码如下:

SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时products 数据中id=3 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行

SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE

如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;

提交(Commit)写入数据库,products 解锁。

注1: BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。

注2: 在事务进行当中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。

注3: 由于InnoDB 预设为Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。

注4: InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。

更高级用法

如果我们需要先查询,后更新数据的话,最好可以这样使用语句:

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 AND quantity > 0;

这样,可以不用添加事物就可处理。

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