MySQL中聚合函数count的使用和性能优化技巧

本文的环境是Windows 10，MySQL版本是5.7.12-log

一、 基本使用

count的基本作用是有两个：

用来获取满足条件的数据的数量。但是其中有一些与使用中印象不同的情况，比如当count作用一列、多列、以及使用*来表达整行产生的效果是不同的。

示例表如下：

1.1 不计算NULL的值

如果有NULL值，在返回的结果中会被过滤掉

select count(country) from person;

返回结果如下：

如果满足条件的数据项不存在，则结构返回0，经常通过这种方式判断是否有满足条件的数据存在；返回的数据类型是bigint。

1.2 对count(*)的处理

count(*)的处理是有点不同的，它会返回所有数据的数量，但是不会过滤其中的NULL值，它也并不是相当于展开成所有的列，而是直接会忽略所有的列而直接统计所有的行数。语句如下：

select count(*) from person;

返回结果如下：

当想要返回所有的数据的数量的时候，但是又不想包括全部是NULL的列，使用count(*)是不可能做到的，但是在1.1中说到count作用于列的时候会过滤NULL，那么直接这么写是不是对？

select count(id, `name`, country, province, city) from person;

那就错了，count只能作用于单列，不能作用于多列 ，所以上面的写法是错误的。

另外针对count(*)语句，在MyISAM存储引擎中做了优化，每个表的数据行数都会存储在存储引擎中，可以很快拿到；但是在事务性的存储引擎中，比如InnoDB中，因为会涉及到多个事务；

1.3 对count(distinct …)的处理

count(distinct …)会返回彼此不同但是非NULL的数据的行数。这一点和只使用distinct是有区别的，因为distinct是不过滤NULL值的，详见MySQL中distinct的使用方法 。

- 如果没有符合条件的数据则返回0；
- 该语句可以作用于多列，是当各个列之间有一个不同，就认为整行数据不同，与distinct作用于多列时效果相同；

select count(DISTINCT country) from person;

返回结果如下：