Mysql limit分页语句用法
与Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分页方法简单的让人想哭。
--语法：
| SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset |
--举例：
| select * from table limit 5; --返回前5行select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行select * from table limit 5,10; --返回6-15行 |
如何优化limit
当一个查询语句偏移量offset很大的时候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。
如：
| select * From customers Where customer_id >=(select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1) limit 10; |
一、测试实验
mysql分页直接用limit start, count分页语句：
| select * from product limit start, count |
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
| select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * from product limit 1000, 20 0.047秒select * from product limit 10000, 20 0.094秒 |
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）
| select * from product limit 400000, 20 3.229秒 |
再看我们取最后一页记录的时间
| select * from product limit 866613, 20 37.44秒 |
像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。二、 对limit分页问题的性能优化方法
2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。
另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
