首页 > 数据库 > MySQL > 正文

MySQL 请选择合适的列

2024-07-24 12:49:16
字体:
来源:转载
供稿:网友
思维导图
点击图片,可查看大图。

介绍
 
情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个数量级。——数据越大,索引的价值越能体现出来。
 
我们要提高性能,需要考虑的因素:
1、设计架构
2、设计索引
3、评估查询性能
 

今天要讲的是表列的设计,暂不谈索引设计。我会在下一章讲索引设计。
 
选择数据类型
 
选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要。
下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型。
 
1、更小通常更好。
  使用最小的数据类型。——更少的磁盘空间,内存和CPU缓存。而且需要的CPU的周期也更少。
 
2、简单就好。
  整数代价小于字符。——因为字符集和排序规则使字符比较更复杂。
  1>mysql内建类型(如timestamp,date)优于使用字符串保存。
  2>使用整数保存ip地址。
 
3、尽量避免NULL——如果计划对列进行索引,尽量避免把列设置为NULL
  尽可能把字段定义为NOT NULL。——可以放置一个默认值,如‘',0,特殊字符串。
  原因:
    (1)MYSQL难以优化NULL列。NULL列会使索引,索引统计和值更加复杂。
    (2)NULL列需要更多的存储空间,还需要在MYSQL内部进行特殊处理。
    (3)NULL列加索引,每条记录都需要一个额外的字节,还导致MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引。
 

决定列的数据类型,我们应该遵循下面两步。

第一步、大致决定数据类型。——判断是数字,字符串还是时间等。这通常很直观。

第二步、确定特定的类型。

  很多数据类型能够保存同类型的数据,但是我们要发现,他们在存储的范围,精度和物理空间之间的差别(磁盘或内存空间)。如:datetime和timestamp能保存同样类型的数据:日期和时间。——timestamp使用datetime一半的空间;能保存时区;拥有特殊的自动更新能力。 

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表