首页 > 数据库 > MySQL > 正文

关于mysql中innodb的count优化问题分享

2024-07-24 12:48:47
字体:
来源:转载
供稿:网友

一般采用二级索引去count:
比如:id 是pk aid是secondary index

采用

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where id >=0;

select count(*) from table;

效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别。

但是如果用secondary index

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where aid>=0;

则会快很多。

为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了。

innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的,而 secondary index 则是单独存放,然后有个指针指向 primary key。
因此,需要进行 count(*) 统计表记录总数时,利用 secondary index 扫描起来,显然更快。
而primary key则主要在扫描索引,同时要返回结果记录时的作用较大。

您可能感兴趣的文章:

Mysql中的count()与sum()区别详细介绍MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)mySQL count多个表的数据实例详解关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较详细解读MySQL中COUNT函数的用法mysql_num_rows VS COUNT 效率问题分析浅析一个MYSQL语法(在查询中使用count)的兼容性问题mysql中count(), group by, order by使用详解MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表