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MySQL优化之对RAND()的优化方法

2024-07-24 12:47:01
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来源:转载
供稿:网友

众所周知,在MySQL中,如果直接 ORDER BY RAND() 的话,效率非常差,因为会多次执行。事实上,如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此,我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时。

首先,看下建表DDL,这是一个没有显式自增主键的InnoDB表:

复制代码 代码如下:

[yejr@imysql]> show create table t_innodb_random/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t_innodb_random
Create Table: CREATE TABLE `t_innodb_random` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
KEY `idx_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

往这个表里灌入一些测试数据,至少10万以上, id 字段也是乱序的。
复制代码 代码如下:

[yejr@imysql]> select count(*) from t_innodb_random/G
*************************** 1. row ***************************
count(*): 393216

1、常量等值检索:

复制代码 代码如下:

[yejr@imysql]> explain select id from t_innodb_random where id = 13412/G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_innodb_random
type: ref
possible_keys: idx_id
key: idx_id
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using index

[yejr@imysql]> select id from t_innodb_random where id = 13412;
1 row in set (0.00 sec)

可以看到执行计划很不错,是常量等值查询,速度非常快。

2、使用RAND()函数乘以常量,求得随机数后检索:

复制代码 代码如下:

[yejr@imysql]> explain select id from t_innodb_random where id = round(rand()*13241324)/G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_innodb_random
type: index
possible_keys: NULL
key: idx_id
key_len: 4
ref: NULL
rows: 393345
Extra: Using where; Using index

[yejr@imysql]> select id from t_innodb_random where id = round(rand()*13241324)/G
Empty set (0.26 sec)

可以看到执行计划很糟糕,虽然是只扫描索引,但是做了全索引扫描,效率非常差。因为WHERE条件中包含了RAND(),使得MySQL把它当做变量来处理,无法用常量等值的方式查询,效率很低。

我们把常量改成取t_innodb_random表的最大id值,再乘以RAND()求得随机数后检索看看什么情况:

复制代码 代码如下:

[yejr@imysql]> explain select id from t_innodb_random where id = round(rand()*(select max(id) from t_innodb_random))/G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: t_innodb_random
type: index
possible_keys: NULL
key: idx_id
key_len: 4
ref: NULL
rows: 393345
Extra: Using where; Using index
*************************** 2. row ***************************
id: 2
select_type: SUBQUERY
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra: Select tables optimized away

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