首页 > 数据库 > MySQL > 正文

MySQL缓存的查询和清除命令使用详解

2024-07-24 12:45:21
字体:
来源:转载
供稿:网友

Mysql 查询缓存
查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能,节省时间。
1.配置查询缓存
修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加)。其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下:
0或off关闭缓存
1或on开启缓存,但是不保存使用sql_no_cache的select语句,如不缓存select  sql_no_cache name from wei where id=2
2或demand开启有条件缓存,只缓存带sql_cache的select语句,缓存select  sql_cache name from wei where id=4
例子的配置为下,配置完成重启Mysql服务器即可。

query_cache_size=10M query_cache_type=1

可以用如下命令查看是否开启,其中have_query_cache为是否开启,query_cache_limit 指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M;query_cache_min_res_unit为系统分配的最小缓存块大小,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费;query_cache_size和query_cache_type就是上面我们的配置;query_cache_wlock_invalidate表示当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时,如果查询在query cache中,是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。

mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+----------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 10485760 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)

2.测试
我们先执行一次,select  count(*) from wei ;然后再执行一次,可以看出第二次用的时间远远低于第一次的执行,因为第二次从缓存中读取了select结果。

mysql> select count(*) from wei ; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4194304 | +----------+ 1 row in set (3.92 sec) mysql> select count(*) from wei ; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4194304 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)

我们可以通过如下命令查看现在缓存的情况

mysql> show status like 'qcache%'; +-------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+----------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 10475424 | | Qcache_hits | 1 | | Qcache_inserts | 1 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 0 | | Qcache_queries_in_cache | 1 | | Qcache_total_blocks | 4 | +-------------------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表