本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show processlist; |
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id; |
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bashmysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txtfor line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' `doecho " kill $line ; " >> kill_thread_id . sqldone |
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ;kill 66402983 ;kill 66402986 ;kill 66402991 ;..... |
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql |
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'`domysqladmin kill ${id}done |
案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root';+------------------------+| concat('KILL ',id,';')+------------------------+| KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+2 rows IN SET (0.00 sec)mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt';Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql> source /tmp/a.txt;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/shmysql_pwd="root的密码"mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin"mysql_exec="/usr/local/bin/mysql"mysql_timeout_dir="/tmp"mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log"mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"$mysqladmin_exec -uroot -p"$mysql_pwd" processlist | awk '{ print $12 , $2 ,$4}' | grep -v Time | grep -v '|' | sort -rn > $mysql_timeout_logawk '{if($1>30 && $3!="root") print "'""$mysql_exec""' -e " "/"" "kill",$2 "/"" " -uroot " "-p""/"""'""$mysql_pwd""'""/"" ";" }' $mysql_timeout_log > $mysql_kill_timeout_shecho "check start ...." >> $mysql_kill_timeout_logecho `date` >> $mysql_kill_timeout_logcat $mysql_kill_timeout_sh |