今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。
mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升。
Mysql数据库的优化技术
对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括
•表的设计合理化(符合3NF)
•添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
•分表技术(水平分割、垂直分割)
•读写[写: update/delete/add]分离
•存储过程 [模块化编程,可以提高速度]
•对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
•mysql服务器硬件升级
•定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
数据库优化工作
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:
① 数据库设计
② sql语句优化
③ 数据库参数配置
④ 恰当的硬件资源和操作系统
此外,使用适当的存储过程,也能提升性能。
这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小
数据库表设计
通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通
俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):
第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。
但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。
☞ 数据库的分类
关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
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