解决MySQL Sending data导致查询很慢问题的方法与思路

最近帮忙定位一个mysql查询很慢的问题，定位过程综合各种方法、理论、工具，很有代表性，分享给大家。

【问题现象】

使用sphinx支持倒排索引，但sphinx从mysql查询源数据的时候，查询的记录数才几万条，但查询的速度非常慢，大概要4~5分钟左右

【处理过程】

1）explain

首先怀疑索引没有建好，于是使用explain查看查询计划，结果如下：

从explain的结果来看，整个语句的索引设计是没有问题的，除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外，其它的表都是通过索引访问

2）show processlist;

explain看不出问题，那到底慢在哪里呢？

于是想到了使用 show processlist查看sql语句执行状态，查询结果如下：

发现很长一段时间，查询都处在 “Sending data”状态

查询一下“Sending data”状态的含义，原来这个状态的名称很具有误导性，所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送 数据”。

这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。

3）show profile

为了进一步验证查询的时间分布，于是使用了show profile命令来查看详细的时间分布

首先打开配置：set profiling=on;
执行完查询后，使用show profiles查看query id;
使用show profile for query query_id查看详细信息;

结果如下：

从结果可以看出，Sending data的状态执行了216s

4）排查对比

经过以上步骤，已经确定查询慢是因为大量的时间耗费在了Sending data状态上，结合Sending data的定义，将目标聚焦在查询语句的返回列上面

经过一 一排查，最后定为到一个description的列上，这个列的设计为：`description`varchar(8000) DEFAULT NULL COMMENT '游戏描述',

于是采取了对比的方法，看看“不返回description的结果”如何。show profile的结果如下：

可以看出，不返回description的时候，查询时间只需要15s，返回的时候，需要216s，两者相差15倍

【原理研究】

至此问题已经明确，但原理上我们还需要继续探究。

这篇淘宝的文章很好的解释了相关原理：innodb使用大字段text，blob的一些优化建议