MySQL 数据类型和建库策略
2024-07-24 12:44:02
供稿：网友
一、数字类型。数字类型按照我的分类方法分为三类：整数类、小数类和数字类。
我所谓的“数字类”，就是指DECIMAL和NUMERIC，它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型，因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的；他的值的每一位（包括小数点）占一个字节的存储空间，因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定，在运算中不会“失真”，所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段.
小数类，即浮点数类型，根据精度的不同，有FLOAT（单精度）和DOUBLE（双精度）两种。它们的优势是精确度，FLOAT可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 （0.000…0117， 小数点后面有37个零）的小数，而DOUBLE更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 （0.000…0222， 小数点后面有307个零）的小数。FLOAT类型和DOUBLE类型占用存储空间分别是4字节和8字节。如果需要用到小数的字段，精度要求不高的，当然用FLOAT了！可是说句实在话，我们“民用”的数据，哪有要求精度那么高的呢？这两种类型至今我没有用过——我还没有遇到适合于使用它们的事例。
用的最多的，最值得精打细算的，是整数类型。从只占一个字节存储空间的TINYINT到占8个字节的BIGINT，挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT占用存储空间分别为1字节、2字节、3字节、4字节和8字节，就无符号的整数而言，这些类型能表示的最大整数分别为255、65535、16777215、4294967295和18446744073709551615。如果用来保存用户的年龄（举例来说，数据库中保存年龄是不可取的），用TINYINT就够了；九城的《纵横》里，各项技能值，用SMALLINT也够了；如果要用作一个肯定不会超过16000000行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY字段，当然用 MEDIUMINT 不用 INT ，试想，每行节约一个字节，16000000行可以节约10兆多呢！
二、日期时间类型。
日期和时间类型比较简单，无非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP和YEAR等几个类型。只对日期敏感，而对时间没有要求的字段，就用DATE而不用DATETIME是不用说的了；单独使用时间的情况也时有发生——使用TIME；但最多用到的还是用DATETIME。在日期时间类型上没有什么文章可做，这里就不再详述。
三、字符（串）类型。
不要以为字符类型就是 CHAR ！CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度，只要你定义一个字段是CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，它都要占去10个字节的空间；而VARVHAR则是可变长度的，如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的，VARCHAR 类型的实际长度是它的值的(实际长度+1)。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度呀！从这个“+1”中也应该看到，如果一个字段，它的可能值最长是10个字符，而多数情况下也就是用到了10个字符时，用VARCHAR就不合算了：因为在多数情况下，实际占用空间是11个字节，比用CHAR(10)还多占用一个字节！
