mysql中的sql

本文实例讲述了mysql中的sql_mode模式。分享给大家供大家参考，具体如下：

mysql数据库的中有一个环境变量sql_mode,定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等！我们可以通过以下方式查看当前数据库使用的sql_mode：

mysql> select @@sql_mode;+----------------------------------------------------------------+| @@sql_mode                           |+----------------------------------------------------------------+| STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |+----------------------------------------------------------------+

mysql5.0以上版本支持三种sql_mode模式

1 ANSI模式

在ANSI模式下，当我们插入数据时，未满足列长度要求时，数据同样会插入成功，但是对超出列长度的字段进行截断，同时报告warning警告。

mysql> set @@sql_mode=ANSI;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> create table test(name varchar(4), pass varchar(4));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into test values('aaaaa','aaaaa'),('bbbb','bbbb');Query OK, 2 rows affected, 2 warnings (0.02 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 2mysql> show warnings;+---------+------+-------------------------------------------+| Level  | Code | Message                  |+---------+------+-------------------------------------------+| Warning | 1265 | Data truncated for column 'name' at row 1 || Warning | 1265 | Data truncated for column 'pass' at row 1 |+---------+------+-------------------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from test;+------+------+| name | pass |+------+------+| aaaa | aaaa || bbbb | bbbb |+------+------+2 rows in set (0.00 sec)

2 STRICT_TRANS_TABLES模式

在STRICT_TRANS_TABLES模式下，当我们插入数据时，mysql会严格的进行数据的校验，当发现插入列值未满足要求，直接报告error错误，保证了错误数据无法插入到数据库中。

mysql> set @@sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> create table test(name varchar(4), pass varchar(4));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into test values('aaaaa','aaaaa'),('bbbb','bbbb');ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1mysql> show errors;+-------+------+------------------------------------------+| Level | Code | Message                 |+-------+------+------------------------------------------+| Error | 1406 | Data too long for column 'name' at row 1 |+-------+------+------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from test;Empty set (0.00 sec)