mysql大数据分库和分表 php解决方案

当Mysql数据量过大时,就会面临压力分解,这时分库分表是一个不错的解决方案,现在我们就来谈谈Mysql如何分库分表比较理想,然后再用php如何调用.

1，主从复制,读写分离

对主库修改数据,查询使用从库,一主多从,来降低数据库读取压力.

2，分库分表

根据实体业务来分库,分表,如,根据数据的活跃性,根据用户uid等.

3，mysql 不同存储引擎区别

InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用.

分表是分散数据库压力的好方法.

分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库.

当然,首先要知道什么情况下,才需要分表,个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了.

1，分表的分类

1>纵向分表

将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表,所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.

分表理由:根据数据的活跃度进行分离,因为不同活跃的数据,处理方式是不同的.

案例:对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。

这样纵向分表后:

首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis

之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

2>横向分表

字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。

分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。

案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。

1，背景:一个地址薄的应用程序，设计的用户量为2亿，统计出每个用户的地址薄为30个左右，整个数据量为60亿，使用mysql数据库（亿级数据库设计）

计划分为：1000个表，100个库

2，分库分表代码

1. private function getDbNo($email) 
2. { 
3.     $m = md5($email); 
4.     $n = hexdec(substr($m, 0, 16)); 
5.     $tableNo = fmod($n, 1000); 
6.     $dbNo = $tableNo % 100; 
7.     return array($dbNo, $tableNo); 
8. } 

3，配合的连接访问代码

1. require_once ‘Db/Config.php’; 
2.  
3. class Db_Adapter 
4. { 
5.     const MASTER    = 0; 
6.     const SLAVE     = 1; 
7.  
8.     private static $instances = array(); 
9.  
10.     private $conf = array(); 
11.  
12.     private $conns = array(); 
13.  
14.     private $conn = NULL; 
15.     private $stmt = NULL; 
16.     public function __construct($conf) 
17.     { 
18.         $this->conf = $conf; 
19.     } 
20.  
21.     public function execute($sql, $params) 
22.     { 
23.         $cmd = substr(strtolower(trim($sql)), 0, 6); 
24.         if ($cmd == ‘select’) { 
25.             $conn = $this->getConn(self::SLAVE); 
26.         } else { 
27.             $conn = $this->getConn(self::MASTER); 
28.         } 
29.  
30.         $conn->prepare($sql); 
31.         $stmt = $conn->execute($params); 
32.  
33.         $this->conn = $conn; 
34.         $this->stmt = $stmt; 
35.     } 
36.  
37.     public function fetch() 
38.     { 
39.         return $this->stmt->fetch(); 
40.     } 
41.  
42.     public function fetchAll() 
43.     { 
44.         return $this->stmt->fetchAll(); 
45.     } 
46.  
47.     public function lastInsertId($name = NULL) 
48.     { 
49.         return $this->conn->lastInsertId($name); 
50.     } 
51.  
52.     public function rowCount() 
53.     { 
54.         return $this->stmt->rowCount(); 
55.     } 
56.  
57.     private function getConn($type) 
58.     { 
59.         if ($type == self::SLAVE && isset($this->conf[self::SLAVE])) { 
60.             $id = 0; 
61.         } else { 
62.             $id = 1; 
63.         } 
64.  
65.         if (!isset($this->conns[$id])) { 
66.             $conf = $this->conf[$id]; 
67.             $this->conns[$id] = new PDO( 
68.                 $conf['dsn'], $conf['user'], $conf['pass'], 
69.                 self::dbOptions); 
70.         } 
71.  
72.         return $this->conns[$id]; 
73.     } //Vevb.com 
74.  
75.     public static function getInstance($dbName, $dbNo = 0) 
76.     { 
77.         $key = $dbName . ‘_’ . $dbNo; 
78.         if (!isset(self::$instances[$key])) { 
79.             $conf = Db_Config::getConfig($dbName, $dbNo); //连接配置参数 
80.             self::$instances[$key] = new self($conf); 
81.         } 
82.  
83.         return self::$instances[$key]; 
84.     } 
85. } 

4，潜在问题

如果某个表中的那些用户的地址薄联系人超多,如每个人1000个,则可能出现该表超大,需要把该表区分为子表,暂时没有配置中心来处理该情况.

若真的出现该情况,在连接参数这个地方继续作一次hash.