MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级,以去掉不相关的项目。
这篇文章将向您讲述在MySQL中如何进行全文搜索。
1、设置基本表格,从创建例子表格开始,使用以下的SQL命令:
- mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5)
- PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字),然后向这个表格中添加一些记录,代码如下:
- mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
- (1, 'Gingerboy has a new single out
- called Throwing Rocks. It's great!');
- mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
- (2, 'Hello all, I really like the new Madonna single.
- One of the hottest tracks currently playing...
- I've been listening to it all day');
- mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)
- VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell?
- They have five members and they burn their
- instruments when they play in concerts.
- These guys totally rock! Like, awesome, dude!');
验证数据的正确录入:
- mysql> SELECT * FROM reviews;
- +----+--------------------------------------------+
- | id | data |
- +----+--------------------------------------------+
- | 1 | Gingerboy has a new single out called ... |
- | 2 | Hello all, I really like the new Madon ... |
- | 3 | Have you heard the new band Hotter Than... |
- +----+--------------------------------------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
2、定义全文搜索字段
接下来,定义您要作为全文搜索索引的字段,代码如下:
- mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
- Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)
- Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了,代码如下:
- mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
- --Vevb.com
- +---------+---------------+--------+------+------------+---------+
- | Table | Column_name | Packed | Null | Index_type | Comment |
- ----------+---------------+--------+------+------------+---------+
- | reviews | id | NULL | | BTREE | |
- | reviews | data | NULL | YES | FULLTEXT | |
- +---------+---------------+--------+------+------------+---------+
- 2 rows in set (0.01 sec)
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引,就可以使用MySQL的全文搜索了,最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询,以下是一个简单的例子,可以来查找含有单词“single”的记录,代码如下:
- mysql> SELECT id FROM reviews WHERE
- MATCH (data) AGAINST ('single');+----+
- | id |
- +----+
- | 1 |
- | 2 |
- +----+
- 2 rows in set (0.00 sec)
在此,MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较,如果有匹配的,那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看-只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求,它就在内部对每个记录进行评分,不匹配的记录得分为零,而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的,查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何,只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分,如下所示,代码如下:
- mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;
- +----+-------------------------------+
- | id | MATCH (data) AGAINST ('rock') |
- +----+-------------------------------+
- | 1 | 0 |
- | 2 | 0 |
- | 3 | 1.3862514533815 |
- +----+-------------------------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
4、使用逻辑搜索修饰符(Boolean search modifiers)
您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索,这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现,在以下的例子中,将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录,代码如下:
- mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH
- (data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE);
- +----+
- | id |
- +----+
- | 1 |
- +----+
- 1 row in set (0.00 sec)
这一搜索特性通常用于搜索单词片断(而不是完整的词语),这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*(星号)操作符来实现,以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录,代码如下:
- mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data)
- AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+
- | id |
- +----+
- | 3 |
- | 2 |
- +----+
- 2 rows in set (0.00 sec)
您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中,以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录,代码如下:
- mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data)
- AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE);
- +----+
- | id |
- +----+
- | 1 |
- | 3 |
- +----+
- 2 rows in set (0.00 sec)
以上的这些例子演示了相对于传统的SELECT...LIKE语句,进行全文搜索的更有效的方法,当您下一次需要编写MySQL数据库搜索界面的时候,您可以尝试这一方法.
新闻热点
疑难解答