mysql数据库分表方法总结

一，先说一下为什么要分表

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：

1,接收到sql;

2,把sql放到排队队列中 ;

3,执行sql;

4,返回执行结果。

在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，跟分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点:扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点:单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名,代码如下:

1. <?php  
2. function get_hash_table($table,$userid) {  
3.    $str = crc32($userid);  
4.    if($str<0){  
5.    $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);  
6.    }else{  
7.    $hash = substr($str, 0, 2);  
8.    }   //Vevb.com 
9.       
10.    return $table."_".$hash;  
11. }  
12.       
13. echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10  
14. echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13  
15. ?>   

说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。

3，利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge,代码如下:

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  
2.    -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
3.    -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
4.    -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
5.    -> PRIMARY KEY (`id`)  
6.    -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  
8.       
9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  
10.    -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
11.    -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
12.    -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
13.    -> PRIMARY KEY (`id`)  
14.    -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
16.       
17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);  
18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
19.       
20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  
21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
22.       
23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  
24.    -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
25.    -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
26.    -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
27.    -> INDEX(id)  
28.    -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  
29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  
30.       
31. mysql> select id,name,sex from alluser;  
32. +----+--------+-----+  
33. | id | name | sex |  
34. +----+--------+-----+  
35. | 1 | 张映 | 0 |  
36. | 1 | tank | 1 |  
37. +----+--------+-----+  
38. 2 rows in set (0.00 sec)  
39.       
40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  
41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
42.       
43. mysql> select id,name,sex from user2  
44.    -> ;  
45. +----+-------+-----+  
46. | id | name | sex |  
47. +----+-------+-----+  
48. | 1 | tank | 1 |  
49. | 2 | tank2 | 0 |  
50. +----+-------+-----+  
51. 2 rows in set (0.00 sec) 

从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据,代码如下:

1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000 
2.  
3. INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000 

这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办，以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。

b，网上看到一些说replace不起作用，我试了一下可以起作用的。晕一个先,代码如下:

1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;  
2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0  
4.       
5. mysql> select * from alluser;  
6. +----+--------+-----+  
7. | id | name | sex |  
8. +----+--------+-----+  
9. | 1 | 张映 | 0 |  
10. | 1 | tank | 1 |  
11. | 2 | tank2 | 1 |  
12. +----+--------+-----+  
13. 3 rows in set (0.00 sec)   

c，一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert，数据进入第一个或者最后一个 myisam 表（取决于 insert_method 选项的值）。mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。

d,当你创建一个 merge 表之时，没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时，mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。

好困睡觉了，c和d在网上看到的，没有测试，大家试一下吧。

优点:扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺点:这种方法的效果比第二种要差一点

三，总结一下

上面提到的三种方法,我实际做过二种,第一种和第二种,第三种没有做过，所以说的细一点,哈哈,做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的,也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000个分表就是对应3000个文件,这样检索起来也会变的很慢,我的建议是:

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式.