mysql下float类型一些误差详解

我想很多朋友都不怎么会在mysql中使用float类型，特别是用到金钱时我们可能会用双精度来做，我们知道mysql的float类型是单精度浮点类型不小心就会导致数据误差

单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就不精确了。

mysql中float数据类型的问题总结  

对于单精度浮点数Float:当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据。

1.float类型

float列类型默认长度查不到结果,必须指定精度,比如 num  float,  insert into  table (num) values (0.12); select  * from table where num=0.12的话，empty set,代码如下:

1. num float(9,7),  insert into  table (num) values (0.12); select  * from table where num=0.12的话会查到这条记录。 
2.  
3. mysql> create table tt 
4.     -> (    
5.     -> num  float(9,3) 
6.     -> ); 
7. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 
8.  
9. mysql> insert into tt(num)values(1234567.8); 
10. ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1 

注:超出字段范围,无法插入,代码如下:

1. mysql> insert into tt(num)values(123456.8); 
2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
3.  
4. mysql> select  * from  tt; 
5. +------------+ 
6. | num        | 
7. +------------+ 
8. | 123456.797 | 
9. +------------+ 
10. 1 row in set (0.00 sec) 

注:小数位数不够,自动补齐,但是存在一个问题就是如上的近似值,代码如下:

1. mysql> insert into tt(num)values(123456.867); 
2. Query OK, 1 row affected (0.04 sec) 
3.  
4. mysql> select * from   tt; 
5. +------------+   
6. | num        | 
7. +------------+ 
8. | 123456.797 | 
9. | 123456.797 | 
10. | 123456.867 | 
11. +------------+ 
12. 3 rows in set (0.00 sec) 
13.  
14. mysql> select  * from tt where  num=123456.867; 
15. +------------+ 
16. | num        | 
17. +------------+ 
18. | 123456.867 | 
19. +------------+ 
20. 1 row in set (0.00 sec) 
21.  
22. mysql> insert into tt(num)values(2.8); 
23. Query OK, 1 row affected (0.04 sec) 
24.  
25. mysql> select * from   tt; 
26. +------------+ 
27. | num        | 
28. +------------+ 
29. | 123456.797 | 
30. | 123456.797 | 
31. | 123456.867 | 
32. |      2.800 | 
33. +------------+ 
34. 4 rows in set (0.00 sec) 
35.  
36. mysql> select  * from tt where  num=2.8; 
37. +-------+   
38. | num   | 
39. +-------+ 
40. | 2.800 | 
41. +-------+ 
42. 1 row in set (0.00 sec) 
43.  
44. mysql> insert into tt(num)values(2.888888); 
45. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
46. --Vevb.com 
47. mysql> select  * from  tt; 
48. +------------+ 
49. | num        | 
50. +------------+ 
51. | 123456.797 | 
52. | 123456.797 | 
53. | 123456.867 | 
54. |      2.800 | 
55. |      2.889 | 
56. +------------+ 
57. 5 rows in set (0.00 sec) 

注:小数位数超了,自动取近似值.

一、浮点数的概念及误差问题

浮点数是用来表示实数的一种方法,它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数,相对于定点数来说,在长度一定的情况下,具有表示数据范围大的特点,但同时也存在误差问题,这就是著名的浮点数精度问题,浮点数有多种实现方法,计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准，IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格，单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数,格式是:1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数,双精度浮点数8字节（64bit）表示实数，格式是：1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数.