在mysql中最常用的表存储引擎有myisam与innodb了其它更高级的我们几乎不用也用不，对于myisam<=>innodb的特点我想各位都知道一点了,下面我来介绍myisam<=>innodb相互转换吧.
MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题。,今天要说的就是表存储引擎的修改,有三种方式,列表如下.
1.真接修改,在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能,my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎,代码如下:
ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB
2.导出,导入,这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改了,然后再导回去,用mysqldump,枫哥常用的是navicate那样更容易上手,友情提醒风险较大.
3.创建,插入,这个比第一种速度快,安全性比第二种高,推荐,分2步操作.
.创建表,先创建一个和要操作表一样的表,然后更改存储引擎为目标引擎,代码如下:
CREATE TABLE my_tmp_table LIKE my_table;
ALTER TABLE my_tmp_table ENGINE=InnoDB;
b.插入,为了安全和速度,最好加上事务,并限制id(主键）范围,代码如下:
INSERT INTO my_tmp_table SELECT * FROM my_table;
修改表的存储引擎myisam<=>innodb.
查看表的存储引擎,代码如下:
- mysql> show create table tt7;
- +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- | Table | Create Table |
- +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- | tt7 | CREATE TABLE `tt7` (
- `id` int(10) default NULL,
- `name` char(10) default NULL
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
- +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
查看表的数据量,代码如下:
- mysql> select count(1) from tt7;
- +----------+
- | count(1) |
- +----------+
- | 16777216 |
- +----------+
- 1 row in set (0.00 sec)
方法一,直接更改存储引擎,代码如下:
- mysql> alter table tt7 engine=innodb;
- Query OK, 16777216 rows affected (2 min 39.80 sec)
- Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
方法二,把方法一中的存储引擎改回myisam,代码如下:
- mysql> alter table tt7 engine=myisam;
- Query OK, 16777216 rows affected (27.09 sec)
- Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
从这里也可以看出myisam表要比innodb表快很多,创建个和tt7同样表结构的表,代码如下:
- mysql> create table tt7_tmp like tt7;
- Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
tt7_tmp作为中间结果集,代码如下:
- mysql> insert into tt7_tmp select * from tt7;
- Query OK, 16777216 rows affected (27.20 sec)
- Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除原表的数据,代码如下:
- mysql> truncate table tt7;
- Query OK, 16777725 rows affected (0.18 sec)
这回更改原表的存储引擎,代码如下:
- mysql> alter table tt7 engine=innodb;
- Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
- Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
速度很快就完成了,再把中间结果集的数据导回原表中,代码如下:
- mysql> insert into tt7 select * from tt7_tmp;
- Query OK, 16777216 rows affected (2 min 0.95 sec)
- Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除中间表,代码如下:
mysql> drop table tt7_tmp;
测试结果:方法二比较快一点,但是数据量要是比较大的话,方法二就要采用化整为零的分批操作的方式,否则insert操作将会具耗时,并产生大量的undo日志.
如果是小表的话,500M以内,根据自己系统的硬件环境,采用方法一就可以如果是大表的话,那就采用方法二+批量的方式.
如果是批量更改表的存储引擎,用于生成变更的SQL语句:
SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',table_name,' ENGINE=InnoDB;') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name' AND ENGINE='myisam';
用于生成检查表的SQL语句,代码如下:
SELECT CONCAT('CHECK TABLE ',table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name';
根据自己系统配置修改如下参数,以加快变更速度,记得以前的值,一会还得改回来,代码如下:
- SET GLOBAL sort_buffer_size=64*1024*1024;
- SET GLOBAL tmp_table_size=64*1024*1024; //Vevb.com
- SET GLOBAL read_buffer_size=32*1024*1024;
- SET GLOBAL read_rnd_buffer_size=32*1024*1024;
补充一下:MySql中有哪些存储引擎？
1 MyISAM:这种引擎是mysql最早提供的,这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM 和压缩MyISAM三种.
静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型,因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高,当数据受损时，恢复工作也比较容易做.
动态MyISAM:如果数据表中出现varchar、xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型,相对于静态MyISAM，这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后,数据表中的数据就可能离散的存储在内存中,进而导致执行效率下降,同时,内存中也可能会出现很多碎片,因此,这种类型的表要经常用optimize table 命令或优化工具来进行碎片整理.
压缩MyISAM:以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩,这种类型的表进一步减小了占用的存储,但是这种表压缩之后不能再被修改,另外,因为是压缩数据,所以这种表在读取的时候要先时行解压缩.
但是,不管是何种MyISAM表,目前它都不支持事务,行级锁和外键约束的功能.
2 MyISAM Merge引擎:这种类型是MyISAM类型的一种变种,合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表,常应用于日志和数据仓库.
3 InnoDB：InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品,它提供了事务、行级锁机制和外键约束的功能.
4 memory(heap):这种类型的数据表只存在于内存中,它使用散列索引,所以数据的存取速度非常快,因为是存在于内存中,所以这种类型常应用于临时表中.
5 archive:这种类型只支持select 和 insert语句,而且不支持索引,常应用于日志记录和聚合分析方面.
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