postgresql和mysql有哪些区别

2024-07-24 12:33:11

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　　区别：1、MySQL通过执行命令启动实例，而PG通过执行进程来启动；2、PG支持物化视图、而MySQL不支持物化视图；3、MySQL不支持拓展性，而PG是高度可扩展的；4、PG存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力。

　　本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

　　MySQL

　　MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

　　一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

　　MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

　　MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

　　现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael “Monty” Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的 MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

　　PostgreSQL

　　PostgreSQL（简称PG）标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

　　PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。

　　可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。

　　数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。

　　在众多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是 PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

　　postgresql和mysql的区别

　　特性 MySQL PostgreSQL

　　实例通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。

　　通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。

　　数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。

　　数据缓冲区通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。

　　数据库连接客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。

　　身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。基本只支持密码认证。 PostgreSQL 支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证

　　加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。

　　审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。

　　备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前（write-ahead）日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。可以支持热备份。

　　约束支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析，但是不强制实施。支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。

　　存储过程和用户定义函数支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

　　触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器过程用 C 编写。

　　系统配置文件 my.conf Postgresql.conf

　　数据库配置 my.conf Postgresql.conf

　　客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf

　　XML 支持有限的 XML 支持。有限的 XML 支持。

　　数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片

　　myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据（MyISAM 存储引擎）

　　mysql —— 命令行工具

　　MySQL Administrator —— 客户机 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空间

　　Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据

　　psql —— 命令行工具

　　pgAdmin —— 客户机 GUI 工具

　　并发控制支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed（默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照）和 Serialization（与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果）。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。

　　VS PostgreSQL MySQL

　　开源 PostgreSQL是一个免费的开源系统，它受PostgreSQL许可证（自由的开源许可证）的约束。 MySQL属于Oracle旗下产品，并提供几种付费版本供用户使用

　　管理 PostgreSQL是全球用户共同发展的产品 MySQL是GNU通用公共许可以及各种专有协议条款下的产品

　　性能 PostgreSQL适合对读写速度要求很高的大型系统中使用 MySQL主要用于Web应用程序，该Web应用程序仅需要数据库来进行数据交易。

　　遵循ACID PostgreSQL从头到尾都遵循ACID原则，并确保满足需求 MySQL只有在使用InnoDB和NDB集群存储引擎时才符合ACID要求。

　　SQL 兼容性 “从文档看，PostgreSQL是兼容大部分SQL的。 PostgreSQL支持SQL:2011的大多数功能。在核心一致性所需的179个强制性功能中，PostgreSQL至少兼容160个。此外，还有一系列受支持的可选功能。” “从文档看，MySQL在某些版本是兼容部分SQL。我们对该产品的主要目标之一是继续努力达到SQL标准的要求，但又不牺牲速度或可靠性。我们可以添加SQL扩展或对非SQL功能的支持，如果这样可以极大地提高MySQL服务器在我们大部分用户群中的可用性。”

　　支持平台 PostgreSQL可以运行在Linux, Windows (Win2000 SP4 及以上)，FreeBSD，OpenBSD，NetBSD , Mac OS X, AIX, IRIX ,Solaris和 Tu64. 也支持由技术巨头惠普开发的HP-UX OS，以及开源的Unix OS。 MySQL可以运行在Oracle Solaris，Microsoft Windows, Linux Mac OS X。MySQL扩展了对开源FreeBSD OS的支持

　　编程语言支持 PostgreSQL是用C语言编写的，它支持多种编程语言，最突出的C/C++, Delphi, JavaScript, Java, Python, R , Tcl , Go, Lisp, Erlang和.Net. PostgreSQL是用C和C++编写的，它支持C/C++, Erlang，PHP，Lisp,和Go, Perl，Java, Delphi, R ,和 Node.js.

　　物化视图 PostgreSQL支持物化视图 MySQL不支持物化视图

　　数据备份 PostgreSQL支持主备复制，并且还可以通过实现第三方扩展来处理其他类型的复制 MySQL支持主备复制，其中每个节点都是主节点，并且有权更新数据

　　可拓展性 PostgreSQL是高度可扩展的，您可以添加和拥有数据类型，运算符，索引类型和功能语言。 MySQL不支持拓展性。

　　访问方法 PostgreSQL支持所有标准。 MySQL支持所有标准。

　　社区支持 PostgreSQL有一个活跃的社区支持，该社区帮助改善现有功能，其富有创造力的提交者竭尽全力确保该数据库保持最新的功能和最大的安全性，成为最先进的数据库。 MySQL也有一个庞大的追随者社区，这些社区贡献者，特别是在被Oracle收购之后，主要关注一些偶尔出现的新功能，并维护现有功能。

　　安全性 PostgreSQL为连接提供本机SSL支持，以加密客户端/服务器通信。 PSQL还具有行级安全性。 MySQL是高度安全的，并且包含多个安全功能。

　　PostgreSQL相对于MySQL的优势

　　在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；

　　存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；

　　对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；

　　PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。

　　PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

　　MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

　　MySQL相对于PG的优势：

　　innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀；

　　MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；

　　MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作；

　　MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。

　　MySQL的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景。

（编辑：武林网）

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